본 논문은 고령운전자의 운전 면허증 자진 반납을 유도하기 위하여 운전 시뮬레이터를 활용한 안전 운전 수행능력 평가 콘텐츠를 제안하고자 한다. 사용빈도가 많은 학술 데이터베이스에서 운전 시뮬레이터를 사용한 고령운전자 대상의 운전 능력을 평가하는 관련 문헌들을 검색한 후, 텍스트 네트워크를 사용하여 주행에 관련된 키워드들 간 연결중심성, 근접중심성, 매개중심성을 분석하였다. 이에 대한 결과로 도로유형 별 주행에서는 2차선과 4차선의 고속도로에서 연결중심성, 고속도로와 교차로에서는 매개중심성이 높게 나타났다. 그리고 주행상황 별 평가내용 키워드 분석 결과 에서는 연결중심성이 ‘좌회전’, ‘무단횡단’, ‘정체된 차량 회피’ 등에서 높게 나타났으며, 매개중심성에 서는 ‘좌회전’이 가장 많이 사용되는 평가내용으로 나타났다. 하지만 도로유형별 주행상황과 이에 대한 평가내용에 대한 근접중심성이 매우 유사하게 나타난 것은 각각의 실험 설계가 서로 비슷하다는 것을 의미한다.

The present paper intended to propose contents for evaluating the driving performance using a driving simulator to induce the voluntary return of driver's license by elderly drivers. Research papers related to evaluating the driving performance of elderly drivers using a driving simulator were collected from a frequently used academic database and analyzed to obtain degree, closeness, and betweenness centrality indices of inter-keywords related to driving by using a text network. As a result, the road types that showed the highest degree centrality index were 2-lanes and 4-lanes highway, and the highest betweenness centrality index were highway and intersection. In addition, the driving situations that showed the highest degree centrality index were "turning left ", "jaywalking" and "avoid stalled car", and the highest betweenness centrality index were "turning left"(i.e. turning left was the most frequently used evaluation contents). However, the closeness centrality index of the driving situation by road type and the evaluation contents showed similar results. It means that each experimental design is similar.

ABSTRACT
1. Introduction
2. Methods
    2.1 Search Strategy for Published Pap
    2.2 Inclusion & Exclusion criteria
    2.3 Keyword classification and literatureidentification
    2.4 Analysis of Text Network Using R
3. Results
    3.1 Driving Scenarios and Assessments
    3.2 Centrality Analysis using Text Network
4. Discussion
Reference
<국문초록>
<결론 및 향후 연구>

• Ji-Yong CHUNG(Department of Computer Engineering, Korea Polytechnic University) | 정지용
• Ho-Sang MOON(Department of Advanced Technology Fusion, Korea Polytechnic University) | 문호상
• Hyeok-Min LEE(Department of Computer Engineering, Korea Polytechnic University) | 이혁민
• Sung-Wook SHIN(Department of Computer Engineering, Korea Polytechnic University) | 신성욱
• Jeong-Min PARK(Department of Computer Engineering, Korea Polytechnic University) | 박정민 Correspondence to