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시공간 자료 지리적 시각화를 통한 코로나바이러스감염증-19 확진자 시공간 이동경로 분석에 관한 연구 KCI 등재

A Study on the Space-time Path Analysis of COVID-19 Patients through Geovisualization of Spatiotemporal Data

  • 언어KOR
  • URLhttps://db.koreascholar.com/Article/Detail/405861
  • DOIhttps://doi.org/10.16879/jkca.2020.20.3.013
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한국지도학회지 (Journal of the Korean Cartographic Association)
한국지도학회 (The Korean Cartographic Association)
초록

감염병의 전파는 환자와의 접촉이 중요한 전파 경로이기 때문에 개인 차원에서의 활동 정보는 감염 위험성을 파악하는데 중요한 지표로 활용될 수 있다. 이 연구는 코로나바이러스감염증-19 (COVID-19) 확진자의 이동 특성을 파악하는 방안을 제시하는 것이 목적이다. 이를 위해서 시간지리학 개념을 적용한 지리적 시각화 프로토타입 환경을 구축하여 서울시의 코로나 확진자 이동경 로 데이터를 분석하였다. 지리적 시각화 프로토타입에서는 코로나바이러스감염증-19 확진자의 시간대별 방문 장소를 3차원 경로로 시각화하였다. 또한 방문장소별 방문시간과 체류시간은 정거장 개념을 반영한 원통으로 표현하여 확진자별 방문 장소의 중복 여부를 파악할 수 있었다. 이 연구에서 제안하는 시각화 방법은 다음과 같이 활용될 수 있다. 첫째, COVID-19 확진자 이동 자료의 시공간적 범위와 특성을 동시에 시각화함으로써 시공간적 이동 특성을 분석할 수 있다. 둘째, COVID-19 확진자 이동경로에 있는 정거장 시각화를 통해서 확진자 접촉가능 장소를 파악할 수 있다.

Contact with the patient is an important transmission route for the transmission of infectious diseases, so an individual level information of activity can be used as an important index to determine risks of infection. The purpose of this study is to propose a method to understand the migration characteristics of COVID-19 (Coronavirus Disease 2019) patients by using personal movement. To this end, a geovisualization prototype environment has been developed with the concept of time geography in order to analyze data on the movement route of corona patients in Seoul. In the geovisualization prototype, a three-dimensional path is used to visualize the visited places of COVID-19 patients by time period. In addition, visit time and stay time by place of visit are expressed in a cylinder reflecting the concept of the station so that it is possible to determine whether or not the visiting places are overlapped by the patients. The visualization method proposed in this study has the following advantages. First, it is possible to analyze the spatiotemporal movement characteristics by simultaneously visualizing the spatiotemporal ranges and characteristics of the movement of COVID-19 patients. Second, it is possible to identify the shared location of the infected patients through visualization of the station along the path of their movement.

목차
요약
Abstract
I. 서론
II. 코로나바이러스감염증-19 확진자이동 자료에 대한 지리적 시각화
    1. 시공간 입방체를 활용한 시공간 이동체정보의 시각화
    2. 감염병 환자의 이동경로 시각화
III. 데이터 및 구현 환경
    1. 데이터
    2. 구현 환경
IV. 프로토타입 구현 및 평가
    1. 이동 정보 확인
    2. 정거장 분석
V. 논의
VI. 결론

참고문헌
저자
  • 안재성(경일대학교 국토정보학부) | Jaseong Ahn (Department of Land and Information Science, Kyungil University)
  • 최진무(경희대학교 지리학과) | Jinmu Choi (Department of Geography, Kyung Hee University)
  • 이상원(경희대학교 지리학과) | Sangwon Lee (Department of Geography, Kyung Hee University)
  • 함정수(경희대학교 지리학과) | Jung Soo Ham (Department of Geography, Kyung Hee University)