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Structural Analysis of Parental Structure Provision, Inconsistent Parenting, Child's Attention Problem and Smartphone Addiction Tendency KCI 등재

부모의 구조제공, 비일관적 양육, 아동의 주의집중 문제와 스마트폰 중독 경향의 구조적 분석

  • 언어ENG
  • URLhttps://db.koreascholar.com/Article/Detail/406591
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한국컴퓨터게임학회 논문지 (Journal of The Korean Society for Computer Game)
한국컴퓨터게임학회 (Korean Society for Computer Game)
초록

최근에는 스마트폰 중독의 ‘저연령화’가 우려된다. 아동의 스마트폰 중독에 영향을 미치는 요인은 아동의 개인적 특성 뿐만 아니라 부모요인이 있다. 아동의 스마트폰 중독에는 부모양육태도가 중요하게 영향을 미친다. 본 연구는 아동의 스마트폰 중독 경향에 대한 부모의 양육태도와 아동의 주의집중 문제의 구조모형을 분석하였다. 한국청소년정책연구원에서 제공한 한국아동청소년 패널조사(KCYPS 2018)의 중 초등학교 4학년의 자료를 사용하였다. 자료 분석은 SPSS 24.0과 AMOS 24.0을 사용하여 Pearson 상관분석, 구조방정식 모형을 분석하였다.

We present a GAN-based framework for producing illustrative sketches from game scenes. This framework includes a relaxed cycle consistency loss (RCCL) module that estimates the difference between the edges of game scenes and resulting sketches extracted by the holistically-nested edge detection (HED) scheme. We compare the two edges using the learned perceptual image patch similarity (LPIPS) metric to focus on clear line representations. We also employ an attention map that focuses on semantic areas to identify areas that need to be intensively transformed. Our framework consists of a style extraction module, a generator module, a discriminator module, and a relaxed cycle consistency loss module. First, We extract the styles of illustrative sketch images using the style extraction module. Next, we generate illustrative sketches via style attention maps extracted from game scenes using the generator module. We then process the generated sketch images to the discriminator module to obtain the probability that the generated sketch satisfies the quality of illustrative sketch. We also apply RCCL to maintain the structure of the game scenes in the generated illustrative sketches. We demonstrate the superiority of our framework by illustrative sketches from various game scenes.

목차
ABSTRACT
1. Introduction
2. Main subject
    2.1 Materials and Methods
    2.2 Data Analysis
3. Research Results
    3.1 Average, standard deviation, skewness, kurtosis
    3.2 Correlation of key variables
    3.3 Structural Model Analysis
3. Conclusion
Reference
<국문초록>
<결론 및 향후 연구>
저자
  • Jin-A RYU(Counseling Psychology Major, Graduate School of Education of Korea National University of Transportation) | 류진아 Correspondence to