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pp.61-66
본 연구는 육상풍력 입지지도를 고도화하기 위하여 초고해상도 풍력이용률 자원지도와 풍력시장 경제성 모델을 활용하여 풍력자원 분류지도를 개발하였다. 풍력자원 분류는 경제성의 유무에 따라 적합성을 상, 하로 구분하되 적합성 상내에서도 우수지역을 추가 분류하여 우선 검토대상지역을 제시하였다. 국내 풍력입지를 분석한 결과, 전국의 25.1%는 경제성이 있었으며 이중에서 1.7%는 우수지역에 해당하였다. 풍력자원의 경제적 적합성 평가 결과는 이용률 지도의 정확도, 설비설치비용(Capital expenditure, CAPEX), 그리고 계통한계가격의 변동성에 따라 적합성 상 지역은 –7.6%p ~ 12.6%p(적합성 우수 지역은 –1.1%p ~ 2.7%p)까지 변화하였다. 풍력 자원은 보조금, 이용률에 가장 크게 영향을 받는 반면, CAPEX의 변화는 경제성 없는 지역이 경제성 있는 지역으로 바뀔 수 있는 확률이 크다는 것도 확인했다.
In order to advance the onshore wind energy siting atlas, we developed the national wind resource classification map using ultra-high resolution wind resource maps and market economics models. The wind resource map was classified into fair and poor class suggesting presence or absence of economic feasibility, and good class in fair class was additionally recategorized with high priority areas. About 25.1% of the country had economic feasibility(fair class), of which 1.7% was superior to the result(good class). These amounts has been influenced by accuracy of capacity factor map as well as changes of Capital expenditure(CAPEX) and subsidy derived by system marginal prices up to -7.6%p ~ 12.6%p for fair class(-1.1%p ~ 2.7%p for good class). It had the greatest impacts on the subsidy change derived SMP and capacity factor than CAPEX. We also identified that with CAPEX affects on overcoming economic feasibility within limited capacity factor.
요 약
I. 서 론
II. 연구방법
2.1 이용률 자원지도
2.2 균등화발전비용 모델
2.3 경제성 분석 및 민감도 평가
III. 결과 및 토론
IV. 결 론
References
