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해양공간계획 연구동향 분석 연구: 토픽 모델링을 중심으로 KCI 등재

A Study on the Trends in the Studies on Marine Spatial Planning: Focusing on Topic Modeling

  • 언어KOR
  • URLhttps://db.koreascholar.com/Article/Detail/411940
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해양환경안전학회지 (Journal of the Korean Society of Marine Environment and Safety)
해양환경안전학회 (The Korean Society Of Marine Environment & Safety)
초록

최근 전세계적으로 해양공간계획을 수립하고 공간활용 측면에서 다양한 용도를 포괄하고, 법제도화를 통해 공간관리를 추진하 고 있다. 또한 해양공간에서 발생되는 다양한 활동과 해양공간의 이용 범위와 강도가 확대되고 있는 가운데, 이해관계자 간 갈등 저감과 합리적인 공간관리수단으로써 해양공간계획의 중요성이 증대되고 있다. 이와 더불어 해양공간계획 관련 연구는 양적 성장과 다양한 연구 분야에서 수행되고 있다. 이 연구의 목적은 해양공간계획 관련 연구동향을 탐색하고 최근 10년간 연구주제의 변화와 이슈 키워드를 분석 하고자 한다. 연구대상은 2010년부터 2020년까지 해양공간계획을 핵심 주제어로 포함하는 연구문헌을 대상으로 키워드를 분석하였다. 분 석방법은 단어출현빈도, 워드 클라우드 등 출현강도를 기반으로 핵심 이슈를 발굴하고, 키워드를 중심으로 토픽과 연계된 5개 키워드를 추출하여 핵심 주제 도출하였다. 연구결과 정책수립 측면에서 정책수준단계(PRL)를 적용하여 원칙개발, 제도화, 정책검증 등 시기별 핵심 주제가 변화를 확인하였다. 국내연구는 의사결정도구로서 연구와 방법적용을 중심으로 수행되고 있으며, 향후 연구의 양적 성장과 질적 다변화를 통해 현재 시행초기의 해양공간계획이 실제 해양공간의 통합적 관리 및 조정 역할이 가능한 제도로의 정착을 기대한다.

With regards to the marine spatial plannings of the world, the spaces are being managed through the integration of various uses and the establishment of systems and laws in the perspective of the utilization of spaces. In the perspective of policy establishment, the policy readiness level is applied to analyze the trends in the studies on South Korea’s marine spatial plans. The scope of the study included analyzing marine spatial plan as a keyword in articles published over the period from 2010 to 2020. The methods of analysis included the analyses of the frequency of word appearance, word clouds, and appearance intensity, which were used to identify key issues. Five keywords that were related to the topics were identified, and were again used to identify the key themes. The core themes were changing in all phases, such as the principles development phase, institutionalization phase, policy verification phase. For future benefit, this requires more research in South Korean public organizations and universities.

목차
1. 서 론
2. 선행연구 및 이론적 배경
    2.1 선행연구
    2.2 이론적 배경
3. 연구방법
4. 분석 결과
    4.1 단어출현빈도 및 워드 클라우드 분석 결과
    4.2 시기별 Topic Modeling(LDA) 분석결과
    4.3 이슈별 Topic Modeling(LDA) 분석결과
5. 결 론
저자
  • 황규원(한국해양과학기술원 연구원) | Kyu Won Hwang (Researcher, Ocean Law and Policy Institute, Korea Institute of Ocean Science and Technology(KIOST), Busan, 49111, Korea)
  • 장아름(한국해양과학기술원 연구원) | Ah Reum Jang (Researcher, Ocean Law and Policy Institute, Korea Institute of Ocean Science and Technology(KIOST), Busan, 49111, Korea)
  • 이문숙(한국해양과학기술원 책임연구원) | Moon Suk Lee (Principal Research Scientist, Ocean Law and Policy Institute, Korea Institute of Ocean Science and Technology(KIOST), Busan, 49111, Korea)