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A Study on Prediction of Balance Patch Standards for MOBA Genre Games (Focused on League of Legends Game) KCI 등재

MOBA 장르 게임의 밸런스 패치 기준 예측에 관한 고찰 (League of Legends 게임을 중심으로)

  • 언어ENG
  • URLhttps://db.koreascholar.com/Article/Detail/413616
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한국컴퓨터게임학회 논문지 (Journal of The Korean Society for Computer Game)
한국컴퓨터게임학회 (Korean Society for Computer Game)
초록

오늘날 게임 산업은 지속적으로 성장하고 있는 추세이다. 이런 배경에서 게임 이용자들은 다양한 게임 장르를 경험하고 있으며, 또한 게임 내의 승률을 높이기 위한 다양한 활동에 많은 관심을 가지고 있다. 게임 이용자 들은 자신이 즐기는 게임 캐릭터들의 승률 및 픽률과 같은 다양한 정보들을 인터넷 검색을 통해 수집하고 있 으며, 그에 따라 자신이 즐기는 게임 플레이어의 밸런스에 관해서 많은 관심을 나타내고 있다. 본 연구자는 밸런스 관련 다양한 연구를 탐색하는 과정에서 게임 속의 밸런스를 맞추는 기준이 있다면, 또한 그 기준에 대 한 예측이 가능하다면 그 기준을 중심으로 이용자들의 다양한 밸런스 패치 활용 및 게임 전략 수립에 도움이 될 수 있을 것으로 판단하였다. 본 연구에서는 플레이어들의 밸런스 패치가 중요하게 인식되고 있는 MOBA 장르 게임을 중심으로 밸런스 패치 예측 기준을 수립하는 데 초점을 맞추었다. 특별히 밸런스 패치를 진행할 때 캐릭터들의 특성 및 개발자의 패치 코멘트, 그리고 승률 및 픽률 변화에 따른 이후 패치 로드맵까지 고려 할 수 있는 체계를 제시한 점에서 큰 의의가 있다고 볼 수 있다. 이를 통해 개발자는 플레이어들의 밸런스를 더 쉽게 맞출 수 있도록 유도하고, 플레이어는 밸런스 패치를 예측하여 더욱 효율성 있는 게임 전략을 실행할 수 있도록 유도하여 MOBA 장르 게임의 이해관계자 모두에게 도움이 되는 정보를 전달할 것이다.

Today's game industry is in a trend of continuous growth. Game users are experiencing various game genres in this background, and they are also very interested in various activities to increase the winning rate in the game. Game users collect various information such as win rate and pick rate of game characters they enjoy through internet searches and show a lot of interest in balances of game players. It was judged that it will be helpful for users to utilize various balance patches and establish game strategies based on the standard in the process of exploring various balance-related studies if there is a standard for balancing the game and it is possible to predict the standard. This study focused on establishing the prediction criteria for balance patches, focusing on MOBA genre games where players' balance patches are recognized as important. In particular, it is very meaningful to present a system that can take into account the subsequent patch roadmap according to changes in character's characteristics, developer's patch comments, win rate and pick rate, etc. during the balance patch process. This will make it easier for developers to balance players and help players execute more efficient game strategies by predicting balance patches, transmitting beneficial information strategically to all stakeholders in MOBA genre games. make it easier for developers to balance players and help players execute more efficient game strategies by predicting balance patches, transmitting beneficial information strategically to all stakeholders in MOBA genre games. by predicting balance patches, transmitting beneficial information strategically to all stakeholders in MOBA genre games.

목차
ABSTRACT
1. Introduction
2. Theoretical Consideration
3. Research Model
4. Conclusion
Acknowledgement
Reference
국문초록
결론 및 향후 연구
저자
  • Jong Kwan PARK(Division of AI Informatics, Sahmyook University) | 박종관
  • Sung Wook CHOI(Division of AI Informatics, Sahmyook University) | 최성욱 Corresponding author