AIS 기반의 시공간 데이터마이닝을 이용한 해상교통 공간패턴 분석에 관한 연구

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Study on Maritime Traffic Spatial Pattern Analysis using AIS-based Spatial-temporal Data Mining

김태현, 김영도, 박세정, 임올렉, 이준화, 김윤지, 이정석, 조익순

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해양환경안전학회 (The Korean Society Of Marine Environment & Safety)

키워드

AIS 데이터해상교통공간분석시공간 패턴포레스트 기반 예측AIS DataMaritime TrafficSpatial AnalysisSpatial-temporal PatternForest-based Forecast

저자

김태현(한국해양대학교 해사글로벌학부) | Tae-Hyeon Kim (Division of Global Maritime Studies, Korea Maritime & Ocean University, Busan, Republic of Korea)
김영도(한국해양대학교 해사글로벌학부) | Young-Do Kim (Division of Global Maritime Studies, Korea Maritime & Ocean University, Busan, Republic of Korea)
박세정(한국해양대학교 해사글로벌학부) | Se-Jeong Park (Division of Global Maritime Studies, Korea Maritime & Ocean University, Busan, Republic of Korea)
임올렉(한국해양대학교 해사글로벌학부) | Oleg Lim (Division of Global Maritime Studies, Korea Maritime & Ocean University, Busan, Republic of Korea)
이준화(한국해양대학교 해사글로벌학부) | Jun-Hwa Lee (Division of Global Maritime Studies, Korea Maritime & Ocean University, Busan, Republic of Korea)
김윤지(한국해양대학교 대학원) | Yoon-Ji Kim (Graduate School, Korea Maritime & Ocean University, Busan, Republic of Korea)
이정석(한국해양대학교 대학원) | Jeong-Seok Lee (Graduate School, Korea Maritime & Ocean University, Busan, Republic of Korea)
조익순(한국해양대학교 해사인공지능·보안학부) | Ik-Soon Cho (Division of Maritime AI & Cyber security, Korea Maritime & Ocean University, Busan, Republic of Korea) Corresponding Author

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