목적 : 본 연구에서는 2019년 생활시간조사 자료를 분석 대상으로 작업치료 분야에서 최초로 작업연결망 (occupational network)을 구성하여 전기고령자와 후기고령자의 24시간 작업(occupation)들 간의 관계 를 분석하여 특성을 분석하고 파악하는데 목적이 있다.
연구방법 : 분석 대상은 통계청의 2019년 생활시간조사 자료의 전기고령자 331명과 후기고령자 331명의 24시 간 행동 항목들을 키워드 네트워크 분석 방법으로 분석하여 작업연결망(occupational network)을 구성하고 네트워크 분포의 지표로서 고립 정도, 밀도, 포괄성과 연결 중심성, 근접 중심성을 NetMiner 4.0으로 분석하였 다. 일반적 특성은 SPSS ver.25.0으로 독립표본 t 검정(two-sample t-test), 기술통계를 실시하였다.
결과 : 네트워크 분포 분석결과 전기고령자와 후기고령자의 밀도는 0.793, 0.649, 포괄성은 100%로 나타 났으며, 평균 거리는 1.207, 1.351이며, 고립된 노드는 나타나지 않았다. 중심성 지표 분석 결과 연결 중심성과 근접 중심성이 높은 작업으로는 전기고령자는 교제활동, 스포츠 및 레포츠, 미디어를 이용한 여가활동, 음식준비, 개인위생 및 외모 관리, 후기고령자 미디어를 이용한 여가활동, 개인위생 및 외모관 리, 식사 및 간식 섭취, 수면, 청소 및 정리 순으로 나타났다.
결론 : 본 연구는 2019년 생활시간 조사 자료를 키워드 네트워크 분석 방법을 적용하여 최초로 작업연결 망을 구성하여 전기고령자와 후기고령자 집단 간의 작업 수행의 차이를 분석하고 시각적으로 파악하여 제시 및 분석하였다는 점에 학문적인 의의를 가지며, 이를 통해 작업치료 분야에서 사회연결망 분석 방 법을 사용할 수 있도록 기초자료로 활용할 수 있을 것이다.

Objective: The purpose of this study is to analyze the relationship between the 24-h daily activities (occupations) of younger and older elderly people by organizing the first occupational network in the field of occupational therapy, and thereby analyzing the 2019 living time survey data of Statistics Korea.
Methods: The daily activities (occupations) across a 24-h period included the 24-h daily activities (occupations) of 331 younger and 331 older elderly people in the 2019 living time survey data compiled by Statistics Korea using keyword-based network analysis methods for constructing an occupational network as an indicator of network distribution. The general characteristics were analyzed using SPSS Windows software version 25.0, resulting in a two-sample t-test and technical statistics.
Results: Based on a network distribution analysis, the densities of the younger and older elderly people were 0.793 and 0.649, respectively, and the level of inclusiveness was 100%. In addition, the average distance was 1.207 and 1.351, and no isolated nodes appeared. Further, based on a centrality analysis, daily activities (occupations) with high degrees of centrality and closeness centrality were found in socializing (1), sports and outdoor activities (1), media use (1), meal preparation (1), and personal hygiene and grooming (1). In addition, for older elderly people, the factors in order were media use (1), personal hygiene and grooming (1), eating of meals/snacks (1), sleeping (1), and cleaning and organizing (.976).
Conclusion: As the significance of this study academically, the 2019 living time survey data were applied using a keyword network analysis method to form an occupational network. By presenting changes in the ranking of activity items between the younger and older elderly groups of people, the difference in work performance was predicted, visually identified, presented, and analyzed under situations in which the younger elderly people are changing into older elderly. The age ranges of the two groups were 65-74 (younger) and 75-99 (older).

국문초록
Ⅰ. 서 론
Ⅱ. 연구 방법
    1. 분석 대상
    2. 분석 절차
    3. 키워드 네트워크 분석
Ⅲ. 연구 결과
    1. 일반적 특성
    2. 네트워크 분포 분석결과
    3. 연결중심성 분석결과
    4. 근접중심성 분석결과
Ⅳ. 고찰
Ⅴ. 결론
References
Abstract

• 전병진(강원대학교 작업치료학과) | Jeon Byoung-Jin (Dept. of Occupational Therapy, College of Health Science, Kangwon National University, Professor)
• 박한글(강원대학교 일반대학원 작업치료학과 석사과정) | Park Han-Gul (Dept. of Occupational Therapy, College of Health Science, Kangwon National University, Master’s Course)
• 오진석(강원대학교 일반대학원 작업치료학과 박사과정) | Oh Jin-Seok (Dept. of Occupational Therapy, College of Health Science, Kangwon National University, Doctoral course) Corresponding author