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CNN-TDA Net: Enhancing Convolutional Neural Networks for Classification of Transient and Bogus Using Topological Data Analysis

CNN-TDA Net: 위상적 데이터 분석을 이용한 돌발천체 및 가짜신호 분류 합성곱 인공 신경망 고도화

Seong-Heon Lee, Dongjin Lee, Jae-Hun Jung
  • 언어KOR
  • URLhttps://db.koreascholar.com/Article/Detail/420970
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천문학회보 (The Bulletin of The Korean Astronomical Society)
제47권 1호 (2022.04)
p.52
한국천문학회 (Korean Astronomical Society)
목차
[구 AT-03] CNN-TDA Net: EnhancingConvolutional Neural Networks forClassification of Transient and Bogus UsingTopological Data Analysis
저자
  • Seong-Heon Lee(Graducate School of Artificial Intelligence, POSTECH) | 이성헌 (포항공과대학교 인공지능대학원)
  • Dongjin Lee(Graducate School of Artificial Intelligence, POSTECH) | 이동진 (포항공과대학교 인공지능대학원)
  • Jae-Hun Jung(Graducate School of Artificial Intelligence, POSTECH, Department of Mathematics, POSTECH) | 정재훈 (포항공과대학교 인공지능대학원, 포항공과대학교 수학과)
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이성헌, 이동진, 정재훈. (2022). CNN-TDA Net: 위상적 데이터 분석을 이용한 돌발천체 및 가짜신호 분류 합성곱 인공 신경망 고도화. 천문학회보, 47(1), 52-52.

Seong-Heon Lee, Dongjin Lee, Jae-Hun Jung. (2022). CNN-TDA Net: Enhancing Convolutional Neural Networks for Classification of Transient and Bogus Using Topological Data Analysis. The Bulletin of The Korean Astronomical Society, 47(1), 52-52.

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