본 논문은 일반적인 상황이 아닌 전시라는 특수한 환경에서의 영상기반 AI 모션캡쳐 적용방법의 다양한 시도 를 살펴보았다. 이전의 방식을 살펴보면서 다양한 전시 환경과 조건에 따라 활용 가능한 방법을 연구하고, 장 단점을 서술하여 인터렉션 전시공간에 적용 가능한 영상기반 AI 모션캡쳐 모션캡쳐 기술의 필요성과 적용 가 능성을 설명한다. 또한 MIVA 프로젝트를 진행하면서 전시공간이라는 비규격화 된 공간에서의 불편한 점을 파 악하고 이에 대한 대응할 수 있는 기술적인 환경 구성에 대하여 정리하였다. 또한 실제 공간에서 캡쳐 프로그 램을 설치하고 전시에 적용하면서 생기는 문제점을 파악하고 해결하면서 적절하게 적용 가능한 모션캡쳐 기 술 환경 파이프라인을 제안한다.

This paper explores the application of AI motion capture technology in exhibition spaces, particularly for interactive exhibits. We conduct a review of various motion capture solutions and analyze their advantages and disadvantages when applied to interactive exhibition spaces. Our analysis demonstrates the necessity and applicability of video-based AI motion capture technology in such spaces. Furthermore, we investigate motion capture solutions through the MIVA project as a case study for such a non-standardized exhibition. Finally, we propose a pipeline for motion capture technology that can be effectively applied by identifying and solving problems that arise during installation and application of the capture program in interactive exhibition spaces.

ABSTRACT
1. Introduction
2. Review of motion capture solutions
3. Applying AI Motion Capture Solutions- MIVA Project Showcase Exhibit
4. Conclusion
Acknowledgment
Reference
국문초록
결론 및 향후 연구

• Sang Hoon LEE(Graduate School of Advanced Imaging, Multimedia and Film, Chung-Ang University) | 이상훈
• You-na CHA(Graduate School of Advanced Imaging, Multimedia and Film, Chung-Ang University) | 차유나
• Won Hyung LEE(Graduate School of Advanced Imaging, Multimedia and Film, Chung-Ang University) | 이원형
• Hyun Ju KIM(Seoul Media Institute of Technology) | 김현주