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pp.1-10
식량 생산량은 지난 반세기 동안 세 배로 증가했다. 세계의 인구는 30억에서 70억으로 증가했고, 기대수명은 46세에서 65세로 증가했다. 전 세계 가축 생산량이 56% 증가한 것은 가축 개량 덕분이다. 2050년에 세계 인구는 98억 명으로 추정되므로, 생산량은 현재 두 배 이상 증가해야 한다. 경제 동물의 수가 증가하고 생산자의 수가 감소함에 따라, 생산자는 농장을 관리하고 통제해야 할 동물이 더 많아졌다. 농장의 사육밀도가 높으면 개체 간 질병 발생과 성장 능력 저하를 가속화할 수 있으며, 이는 제품의 질을 해칠 뿐만 아니라 동물 복지에 대한 심각한 우려를 불러일으킬 수 있다. 1980년대 후반에 기술을 통해 토양 사용을 극대화하는 동시에 환경 영향을 줄이기 위해 작물 시스템에 정밀 농업(PA)이 도입되었다. 이해해야 할 중요한 것은 PA가 효율성을 극대화하고 환경 피해를 최소화한다는 목표와 함께 동물 산업과 같은 모든 농업 생산 시스템에 적용된다는 것이다. 동물 산업에서 PA의 예로는 생산과 동물 관리의 효율성을 향상시키고, 동물 복지 및 건강에 대한 우려를 해결하며, 환경 손상과 자원 사용을 최소화하는 데 전념하는 정밀 축산 농업이 있다. 특히 널리 보급된 것은 이미지 분석, 동물 실시간 모니터링, 센서, 이미지 및 기록으로부터의 데이터 수집과 같은 고급 기술의 사용이다. 본 연구의 목적은 농장의 생산성과 관리를 향상시키면서, 동물 육종 시스템에 적용가능한 신기술을 살펴보는 것이다.
Food production has tripled in the past half-century. The world's population increased from 3 to 7 billion, and life expectancy increased from 46 to 65. The 56% increase in global livestock production is due to livestock improvement. The world's population is estimated to be 9.8 billion in 2050, so the production should more than double now. With an increasing number of food animals and a decreasing number of farmers, farmers and their farms are left with more animals to manage and control. Higher density in farms can accelerate the occurrences of disease and lack of performance among food animals, not only damaging food quality but also raising serious concerns for animal welfare. In the late 1980s, Precision Agriculture (PA) in cropping systems was introduced to maximize soil use through technology while reducing environmental impacts. Important to understand is that PA, along with its goal of maximizing efficiency and minimizing environmental damage, applies to any agricultural production system, such as the animal industry. An example of PA in the animal industry is Precision Livestock Farming, devoted to improving the efficiency of production and animal management, addressing concerns of animal welfare and health, and minimizing environmental damage and resource use. Especially widespread is the use of advanced techniques such as image analyses, real-time monitoring of animals, and data collection from sensors, images, and recordings. The objective of this study is to examine emerging technologies applicable to animal breeding systems while improving farm productivity and management.
Abstract
서론
재료 및 방법
1. 가축의 유전적 개량에 대한 유전체 선발(GenomicSelection; GS)과 표현체학(Phenomics)
2. 정밀 농업(Precision Agriculture, PA)의 도래
3. 정밀농업의 이용-환경오염 감소
4. 유전적 개량량에 영향을 미치는 요인
5. IoT 기술 접목 체중계 - 체중 측정치 오류 신속검정방법 개발
6. 기존의 물리적 추적 시스템
결과 및 고찰
References
