장단기 메모리 신경망을 활용한 다중 결합 부유식 해상태양광 시스템의 계류장력 추정 - koreascholar

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장단기 메모리 신경망을 활용한 다중 결합 부유식 해상태양광 시스템의 계류장력 추정

Predicting Structural Responses of Offshore Floating Photovoltaics using Long Short-Term Memory Neural Networks

송지훈, 신현우, 문종윤, 김승준

언어KOR
URLhttps://db.koreascholar.com/Article/Detail/425998

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복합신소재구조학회 학술발표회

2023 한국복합신소재구조학회 학술발표회 (2023.04)
p.49

한국복합신소재구조학회 (Korean Society for Advanced Composite Structures)

저자

김승준(고려대학교 건축사회환경공학부) 교신저자
문종윤(고려대학교)
신현우(고려대학교)
송지훈(고려대학교)

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