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Observation of Temperature Changes of Slice Encoding for Metal Artifact Correction KCI 등재

금속 인공물 감소를 위한 SEMAC 기법의 온도 범위 관찰

  • 언어KOR
  • URLhttps://db.koreascholar.com/Article/Detail/426336
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Journal of the Korean Society of MR Technology (대한자기공명기술학회지)
대한자기공명기술학회 (The Korean Society of MR Technology)
초록

The aim of this study was to observe temperature changes caused by applying the VAT (view angle tilting) and SEMAC (slice encoding for metal artifact correction) techniques to reduce metal artifacts. A phantom was used to mimic the human condition, and the imaging parameters of a fast spin-echo (FSE) currently used in clinical practice, were employed. The VAT and SEMAC techniques were set to the same FSE parameters, with the VAT parameter was 100% and the SEMAC parameter was 25. Temperature measurements were taken using a proton resonance frequency shift (PRFS) technique with a fiber-optic sensor (FOS). The temperature of the SEMAC increased by 1.63℃±0.12℃, about 6 times more than the FSE (0.28℃±0.10℃), while the VAT (VAT-FOS=0.51℃) increased by about 2 times more than the FSE. In addition, the SEMAC showed a temperature increase that was about 3 times greater than that of the VAT. This suggests that imaging parameters can be adjusted to meet radiofrequency safety of MRI.

본 연구는 금속 인공물을 감소시키기 위한 VAT(view angle tilting)와 SEMAC(slice encoding for metal correction) 기법 적용에 따른 온도 변화 범위를 관찰하고자 하였다. 제작된 인체 모방 팬텀을 활용하였고, 검사방법으로는 임상에서 실제로 사용하고 있는 고속스핀에코(fast spin echo, FSE) 기법의 영상 파라미터들을 그대로 이용하였다. VAT 와 SEMAC 기법은 FSE와 같은 파라미터로 설정한 다음 VAT 파라미터는 100%와 SEMAC 파라미터는 25로 설정하였다. 온도 측정 방법으로는 수소원자 공명주파수전이법(proton resonance frequency shift, PRFS)기법을 활용하였으며, 광 섬유 온도계(fiber-optic sensor, FOS)로 절대 온도를 측정한 후 비교 분석하였다. 온도 변화는 SEMAC 기법에서 기존 FSE 기법 (0.28℃±0.10℃)에 비해 1.63℃±0.12℃로 약 6배 상승하였고(SEMAC-FOS = 1.59℃), VAT 기법은 약 2배 증가(VAT-FOS = 0.51℃)가 확인되었다. 특히, SEMAC 기법은 VAT 기법(VAT-FOS = 0.51℃, VAT-PRFS = 0.54℃ ±0.02℃)과 비교하여 약 3배가 증가하여 가장 높은 온도 상승이 관찰되었다. 이는 SEMAC 기법 적용 시 자기공명영상 전자파 인체 영양에 대한 안전기준을 충족하기 위해 영상 파라미터 최적화 작업의 필요성을 시사한다.

목차
Ⅰ. 서 론
Ⅱ. 대상 및 방법
    1. 팬텀 제작 및 영상획득
    2. PRFS 기법의 온도 영상 재구성 및 온도 값 추출
Ⅲ. 결 과
Ⅳ. 고찰 및 결론
Ⅴ. 감사의 글
저자
  • Soon-Yong Kwon(Department of Radiology, Kunkuk University Medical Center, Seoul, Korea) | 권순용 (건국대학교병원 영상의학과)
  • Sukhoon Oh(Bio-Chemical Analysis Team, Center for Research Equipment, Korea Basic Science Institute, Cheongju, Korea) | 오석훈 (한국기초과학지원연구원 연구장비운영부)
  • Chung-Hwan Kang(Department of Radiology, Kunkuk University Medical Center, Seoul, Korea) | 강충환 (건국대학교병원 영상의학과)
  • Kyoojin Yeon(Department of Radiology, Samsung Medical Center, Seoul, Korea) | 연규진 (삼성서울병원 영상의학과)
  • Sangwoo Kim(Department of Radiological science, Daewon University College, Jecheon, Korea) | 김상우 (대원대학교 방사선과) Corresponding author