GPR 영상을 활용한 콘크리트 기반시설 철근 탐지 훈련 데이터의 품질 보증을 위한 딥러닝 기반 프로그램 개발

엘립세 카를로; 김영민; 신재철; 백유진

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GPR 영상을 활용한 콘크리트 기반시설 철근 탐지 훈련 데이터의 품질 보증을 위한 딥러닝 기반 프로그램 개발

Development of Deep Learning-based Program for Quality Assurance of Training Data for Reinforcement Bar Detection on Concrete Infrastructures Using GPR Images

엘립세 카를로, 김영민, 신재철, 백유진

언어ENG
URLhttps://db.koreascholar.com/Article/Detail/427216

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한국도로학회 학술대회 발표논문 초록집

2023년도 제23회 한국도로학회 학술대회 발표논문 초록집 (2023.10)
pp.121-122

한국도로학회 (Korean Society of Road Engineers)

키워드

Deep Learning YOLO v8 Rebar Detection Ground Penetrating Radar

1. 연구목적 및 내용
2. 결론
감사의 글

저자

엘립세 카를로(한국건설기술연구원 도로교통연구본부 박사후연구원) | Elipse Carlo
김영민(한국건설기술연구원 도로교통연구본부 연구위원) | Kim Yeong-Min
신재철((주)동성엔지니어링 기술연구소 연구소장) | Shin Jae-Choul
백유진((주)동성엔지니어링 기술연구소 차장) | Baek Yu Jin

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