Small-Scale Database 조건에서 일반국도 공사비용 추정에 적합한 머신러닝 모델 선정 - koreascholar

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Small-Scale Database 조건에서 일반국도 공사비용 추정에 적합한 머신러닝 모델 선정

Selection of Suitable Machine Learning Models for Estimating National Road Construction Costs under Small-Scale Database Conditions

김준수, 김영민

언어KOR
URLhttps://db.koreascholar.com/Article/Detail/427336

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한국도로학회 학술대회 발표논문 초록집

2023년도 제23회 한국도로학회 학술대회 발표논문 초록집 (2023.10)
pp.322-324

한국도로학회 (Korean Society of Road Engineers)

키워드

머신러닝 Small-Scale database 공사비용 추정 일반국도

목차

1. 연구목적 및 내용
2. 결론
감사의 글

저자

김준수(한국건설기술연구원 도로교통연구본부 박사후연구원) | Kim Joon-Soo
김영민(한국건설기술연구원 도로교통연구본부 연구위원) | Kim Yeong-Min

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