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인공 신경망을 이용한 신재생 에너지 관련 부품의 표면 거칠기 예측 모델

Surface Roughness Prediction Model of Renewable Energy Devices Using Artificial Neural Network

행리다, 김휘중, 임홍철, 김정수, 씨압 잔점난, 문상돈
  • 언어KOR
  • URLhttps://db.koreascholar.com/Article/Detail/427550
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한국기계기술학회 학술대회논문집 (Proceedings of KSMT Annual Meeting)
2022년도 한국기계기술학회 추계학술대회 논문집 (2022.11)
p.31
한국기계기술학회 (Korean Society of Mechanical Technology)
키워드
Renewable Energy DevicesSurface RoughnessArtificial Neural Network
목차
1. 서론
2. 연구방법
3. 실험 결과 및 고찰
4. 결론
후기
저자
  • 행리다(전북대학교 기계설계공학과) | Lida. Heng
  • 김휘중(전북대학교 기계설계공학과) | H. J. Kim
  • 임홍철(전북대학교 기계설계공학과) | H. C. Im
  • 김정수(전북대학교 에너지저장ꞏ변환공학과) | J. S. Kim
  • 씨압 잔점난(전북대학교 에너지저장ꞏ변환공학과) | Sieb. Chanchamnan
  • 문상돈(전북대학교 기계설계공학과, 전북대학교 에너지저장ꞏ변환공학과) | S. D. Mun
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