선박 AIS 데이터 기반의 머신러닝 알고리즘을 활용한 입항패턴 군집에 관한 연구

논문 상세보기

A Study on the Cluster of Port Approaching Pattern Using Machine Learning Algorithm Based on Ship AIS Data

모든 회원에게 무료로 제공됩니다.

해양환경안전학회 (The Korean Society Of Marine Environment & Safety)

키워드

저자

이준혁(한국해양대학교 해사글로벌학부) | Jun-Hyeok Lee (Division of Global Maritime Studies, Korea Maritime & Ocean University)
박진솔(한국해양대학교 해사글로벌학부) | Jin-Sol Park (Division of Global Maritime Studies, Korea Maritime & Ocean University)
이승훈(한국해양대학교 해사글로벌학부) | Seung-Hun Lee (Division of Global Maritime Studies, Korea Maritime & Ocean University)
최모겸(한국해양대학교 해사글로벌학부) | Mo-Keom Choi (Division of Global Maritime Studies, Korea Maritime & Ocean University)
김학찬(한국해양대학교 해사인공지능ㆍ보안학부) | Hak-Chan Kim (Division of Maritime AI & Cyber Security, Korea Maritime & Ocean University)
손우주(한국해양대학교 해사인공지능ㆍ보안학부) | Woo-Ju Son (Division of Maritime AI & Cyber Security, Korea Maritime & Ocean University)
조익순(한국해양대학교 해사인공지능ㆍ보안학부) | Ik-Soon Cho (Division of Maritime AI & Cyber Security, Korea Maritime & Ocean University) Corresponding Author

같은 권호 다른 논문