한국의 정원수는 2015년 7개에서 2022년 98개로 급격히 증가하였다. 늘어나는 정원 인프라의 수에 비해서 유지관리를 위한 지속적 정책과 연구는 미진한 상황이다. 본 연구는 효율 적인 정원 관리 정책을 도출하기 위해 주민들의 인식을 조사 하였다. 토픽 모델링, 감성 분석 등 텍스트 마이닝을 활용해 정원 참여 유형에 따른 주민 인식을 조사하였다. 주민 주도 정 원 그룹에서는 ‘정원정책’, 관 주도 정원 그룹에서는 ‘주민에 게 미치는 영향’이라는 주제에 의견이 집중되었다. 감성 분석 에서는 주민 주도 정원 그룹이 관 주도 정원 그룹보다 긍정어 점수가 더 높았다. 이러한 결과는 주민과 만족도 사이에 강한 사회적 연결이 있음을 나타낸다. 또한 주민 주도 정원 그룹에 서는 유지관리 업무를 맡은 주민들이 이를 자기계발의 한 형 태로 여기는 것으로 나타났다. 이러한 결과는 주민 주도 정원 관리 유형이 정원정책에 시사하는 바가 크며, 정원 내 일자리 와도 관련이 있음을 알 수 있다.

서 언
연구 방법
    사례지 선정
    설문조사
    텍스트 마이닝
결과 및 고찰
    분석 대상자에 대한 일반사항
    단어의 빈도
    감성 분석
    토픽 모델링
초 록
사 사
References

• Jiwon Park(Garden and Plant Resources Division, Korea National Arboretum, Pocheon-si, Gyeonggi-do, 11186, Korea) | 박지원 (국립수목원 정원식물자원과)
• Miae Jeong(Garden and Plant Resources Division, Korea National Arboretum, Pocheon-si, Gyeonggi-do, 11186, Korea) | 정미애 (국립수목원 정원식물자원과) Corresponding author