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AI(인공지능시스템)를 활용한 노인 돌봄시스템에 관한 선행연구 분석 KCI 등재후보

Analysis of previous research on elderly care system using AI (artificial intelligence system)

  • 언어KOR
  • URLhttps://db.koreascholar.com/Article/Detail/435277
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자연치유연구 (The Journal of Natural Healing)
초록

재가노인 중에서 일상생활을 정상적으로 유지하려 함에 있어 제3자의 도 움을 필요로 하는 장기요양 인정자의 비중도 증가하고 있다. 돌봄을 필요로 하는 노인의 수는 지속적으로 증가할 것으로 예측되는 반면, 돌봄 제공자인 장기요양 인력의 수는 감소하는 경향이 나타나 향후 인력 부족이 예측되고 있다. 이러한 돌봄 수요와 공급 불균형 대응방안의 일환으로 디지털 돌봄 체 계에 대한 중요성이 부각되고 있으며, 노인의 돌봄권 보장과 노인을 돌보는 가족, 돌봄 제공자(요양보호사 등)의 돌봄 부담 완화 및 삶의 질 제고를 위한 그 역할이 더욱 중요해질 것으로 예상된다. 나아가 재가 노인돌봄 영역에 디 지털 기술을 어떠한 방식으로 활용해야 할 것인지에 대한 면밀한 검토가 필 요한 시점이라 할 수 있다. 이에 본 연구는 AI기술을 활용한 선행연구들을 통하여 노인돌봄 서비스의 범주가 어느 정도까지 연구되어 있는지 살펴보고 현장에서 접근할 수 있는 실질적 개선방안을 도출하고자 한다.

Among the elderly living at home, the proportion of those re ceiving long-term care who require assistance from others in pe rforming daily activities is also increasing. While the number of e lderly people in need of care is expected to continue to increas e, the number of long-term care workers who provide care tend s to decrease, predicting a future manpower shortage. Accordingl y, the role of the digital care system is expected to become mo re important in ensuring the elderly's right to care, relieving the burden of care for families and caregivers (nursing caregivers, et c.) caring for the elderly, and improving the quality of life, and d igital technology is expected to be used in the field of home eld erly care. It can be said that it is time to carefully review how t o use it. Accordingly, this study aims to determine to what extent the category of elderly care services has been researched thr ough previous studies using AI technology and derive practical i mprovement measures that can be approached in the field.

목차
1. Introduction
    1.1 연구의 필요성
    1.2 연구의 목적
2. Study method
    2. 1 재가 노인 돌봄과 디지털 기술
    2.2. 디지털 기술의 개념 및 노인돌봄의 필요성
    2.3. 재가노인돌봄에서 디지털 기술 활용
    2.4 선행연구 동향
3. Discussion & Conclusion
References
저자
  • 김해자(32713 Joongbu University, 755-3 Majeon-ri, Chubu-myeon, Geumsan-gun, Chungcheongnam-do) | Hai-ja Kim
  • 김후년(11159 Daejin University, San 11-1, Seondan-dong, 1007 Hoguk-ro, Pocheon-si, Gyeonggi-do) | Hu-Nyun Kim Corresponding author