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골재 노출도와 노면 조직 깊이를 고려한 노면 마찰력 예측 식의 현장 적용성 검토

Field Applicability of Pavement Friction Prediction Equation Considering Exposed Aggregate Number and Texture Depth

정우형, 최예인, 이승우, 김영규
  • 언어KOR
  • URLhttps://db.koreascholar.com/Article/Detail/437441
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한국도로학회 (Korean Society of Road Engineers)
초록

도로포장의 노면 마찰력은 노면 조직 특성에 큰 영향을 받으며, 이를 예측하기 위한 인자로써 MTD(Mean Texture Depth, 평균 노면 조직 깊이)를 주로 사용한다. 그러나 MTD는 노면 특성 중 노면 조직의 깊이만을 나타내므로 여러 요인이 복합적으로 구성되어 있는 노면 조직 특성을 포괄적으로 설명할 수 없다. 이에 선행 연구에서는 다양한 노면조직 특성을 반영하여 보다 적합한 마찰력 예측 식 을 제안하고자 하였다. 노면 마찰력에 영향을 미치는 노면 조직 특성을 정량화하기 위하여 3D 프린팅 시편을 제작한 후 BPT(British Pendulum Tester)를 이용해 노면 마찰력(BPN; British Pendulum Number)을 측정하였다. 선행 연구를 통하여 노면 마찰력에 영향을 미치 는 노면 조직을 MTD, EAN(Exposed Aggregate Number, 골재노출도) 및 골재 형상으로 선정하였으며, 이를 포함한 노면 마찰력 예측 식 을 제안하였다. 그러나 3D 프린팅 시편을 사용하여 제안한 노면 마찰력 예측식의 경우 이상적인 노면조직 특성에 기반하여 제안된 것 으로 실제 현장에서의 노면 조직 특성과 비교 및 검증이 이루어져야 한다. 이에 3D 프린팅 시편을 기반으로 개발된 노면 마찰력 예측 식의 현장 적용성 평가를 위하여 EACP(Exposed Aggregate Concrete Pavement), 밀입도 및 개립도 아스팔트 콘크리트 포장에서 188개의 노면 조직 데이터를 측정하였다. 현장 측정 데이터와 3D 프린팅 시편을 기반으로 개발된 노면 마찰력 예측 식을 비교 검토한 결과 MTD, EAN 및 골재 형상은 노면 마찰력 예측에 있어서 유의미한 지표로 사용될 수 있는 것으로 확인하였다.

키워드
노면 마찰력노면 조직 특성 EAN(Exposed Aggregate Number)MTD(Mean Texture Depth)BPT(British Pendulum Number)
저자
  • 정우형(강릉원주대학교 토목공학과 석사) | Jung Woo Hyeong
  • 최예인(강릉원주대학교 토목공학과 석사과정) | Choi Ye In
  • 이승우(강릉원주대학교 건설환경공학과 교수) | Lee Seung Woo
  • 김영규(강릉원주대학교 스마트인프라연구소 연구교수, 공학박사) | Kim Young Kyu