에스컬레이터는 공공시설과 다중이용시설에서 필수적인 이동 수단으로 사용되며, 특히 고령 인구 증가와 함께 사고 발생률이 꾸준히 증가하고 있다. 이에 따라 공공시설의 안전 관리를 강화하고 중대한 시민 재해를 예방하기 위한 사고 예측 기술의 필요성이 대두되고 있으며, 본 연구는 2010년부터 2022년까지 13년간의 에스컬레이터(무빙워크 포함) 사고 데이터를 활용하여 다중선형회귀분석과 로지스틱 회귀분석을 기반으로 사고 예측 모델을 개발하였다. 다중선형회귀분석을 통해 사고 발생 건수 예측 모델을 구축하였고, 로지스틱 회귀분석을 통해 전도사고의 발생 확률을 분석하여 주요 변수와 영향을 도출하였다. 연구 결과, 이용자 과실과 같은 요인이 사고 발생과 피해 심각성에 가장 큰 영향을 미치는 변수 로 확인되었다. 본 연구에서 제시된 예측 모델은 사고 예방을 위한 체계적인 안전 관리 및 정책 수립에 유용한 자료로 활용될 수 있으며, 공공 및 민간 영역에서의 ESG 활동에도 기여할 수 있을 것이다.

Escalators are used as an essential means of transportation in public facilities and multi-use facilities, and the incidence of accidents is steadily increasing, especially with the increase in the elderly population. Accordingly, the need for accident prediction technology is emerging to strengthen the safety management of public facilities and prevent serious civil disasters, and this study Using 13 years of escalator (including moving walk) accident data from 2010 to 2022, an accident prediction model was developed based on multiple linear regression analysis and logistic regression analysis. A prediction model for the number of accidents was built through multiple linear regression analysis, and the probability of falling accidents was analyzed through logistic regression analysis to determine key variables and The impact was derived. As a result of the study, factors such as user negligence were identified as the variables that had the greatest impact on the occurrence of accidents and the severity of damage. The prediction model presented in this study can be used as useful data for systematic safety management and policy establishment to prevent accidents, and can also contribute to ESG activities in the public and private sectors.

국문요약
Abstract
1. 서 론
2. 사고현황 및 선행연구 분석
    2.1. 승강기 중대사고 발생 현황
    2.2. 선행연구 분석
3. 연구 내용
    3.1. 다중선형회귀분석
    3.2. 로지스틱 회귀분석
4. 연구 결과
5. 결 론
참 고 문 헌

• 조광현(한국승강기안전공단 경기강원지역본부장) | Choe Kwang Hyun (Director of Gyeonggi-Gangwon Regional office, Korea Elevator Safety Agency)