자기공명영상 평가 시 정확한 영상평가를 방해하는 요인에는 여러 가지가 있다. 그중 측정자로 인한 관심 영역의 크기 설정도 여러 요인 중 하나인데, 아직 다른 요인에 비해 관심 영역의 크기 설정은 연구가 부족한 실정이다. 이에 본 연구에서는 관심 영역의 크기 변화에 따른 SNR의 변화를 통계적으로 비교·분석하여 설정하는 방법을 제시하고 그 유용성을 증명하고자 하였다. 연구 방법은 팬텀의 T1, T2 강조영상을 획득한 다음 획득한 영상에 관심 영역의 크기를 변화시켜 신호강도를 측정한 후 관심 영역의 크기 변화에 따른 SNR 산출하여 비교평가 하였다. 연구 결과 T1 강조영상은 관심 영역의 크기 설정 시 20% 이하, T2 강조영상은 40% 이하로 설정할 때 기준 관심 영역 크기와 SNR이 통계적으로 차이가 없었다. 결론적으로 관심 영역의 크기 설정 시 본 연구의 통계를 이용한 설정 방법을 적절히 활용하여 측정을 시행한다면 관심 영역 크기 설정의 합리적 근거를 마련할 수 있어 유용하리라 판단된다.

Accurate evaluation of MRI images is often hindered by various factors, among which the determination of region of interest (ROI) size by the examiner remains a significant yet underexplored variable. Compared to other influencing factors, research on the impact of ROI size selection has been relatively insufficient. This study aimed to statistically analyze and compare changes in signal-to-noise ratio (SNR) associated with varying ROI sizes and propose an evidence-based method for optimal ROI determination, demonstrating its practical utility. T1- and T2-weighted images of a phantom were acquired for this investigation. Signal intensities were measured with systematically varied ROI sizes, and SNR values were calculated to evaluate their dependence on ROI size. The results indicated that for T1-weighted images, an ROI size of 20% or smaller, and for T2-weighted images, an ROI size of 40% or smaller, there were no statistically significant differences in SNR compared to the standard ROI size. In conclusion, the proposed method for determining ROI size using statistical analysis offers a rational and reliable basis for standardizing ROI selection in MRI evaluations. Adoption of this approach could enhance the consistency and accuracy of MRI image assessments, contributing to improved diagnostic reliability.

Abstract
서 론
대상 및 방법
결 과
고찰 및 결론
감사의 글
References
국 문 요 약

• Kwan-woo Choi(Department of Radiotechnology, Wonkwang Health Science University, Iksan, Korea) | 최관우 (원광보건대학교 방사선과) Corresponding author