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pp.421-443
본 연구는 한국과 캐나다의 ESG에 대한 온라인 트렌드를 분석하고, 양국 간의 차이점을 비교하는 데 목적이 있다. 코로나19 팬데믹 이후 사 회복지 분야에서도 ESG에 대한 관심이 확장되고 있으며, 이러한 이유로 텍스트 마이닝 기법을 활용하여 한국과 캐나다의 ESG에 대한 온라인 트 렌드를 알아보고자 하였다. 본 연구에서는 TEXTOM을 사용하여 한국과 캐나다의 소셜 빅데이터를 수집하였으며, TF-IDF, N-gram, 1-mode Matrix, Ego Network, CONCOR 분석을 실시하였다. 분석 결과, 양국 모두 지속 가능한 사회를 위한 ESG에 대한 관심이 높았으나, 주요 이슈 와 접근 방식에서 차이가 나타났다. 한국은 ESG경영의 관심과 실천 동 향에 집중하였고, 특히 사회(S)와 환경(E) 요소에 대한 관심이 두드러졌 다. 반면, 캐나다는 ESG 실천과 지속가능성, 환경 이니셔티브, 거버넌스 이니셔티브, 사회 이니셔티브 등으로 구분되는 구체적인 실천 이슈가 부 각되었다. 이 연구는 한국의 사회복지계가 지속 가능한 미래를 위한 ESG 실천을 이끌고 지원할 수 있는 방향성을 제시한다. 특히, 한국의 ESG 접근 방식은 보다 구체적이고 체계적인 실천 계획을 갖출 필요성을 강조하며, 캐나다의 사례를 통해 벤치마킹할 수 있는 유의미한 시사점을 제공한다. 향후 연구에서는 보다 정교한 데이터 분석 기법의 적용과 세 분된 자료 분석을 통한 심층적 연구가 필요함을 제언한다.
This study investigates the online discourse surrounding Environmental, Social, and Governance (ESG) issues in South Korea and Canada, highlighting post-pandemic shifts. Utilizing text mining techniques, social big data was collected using TEXTOM and analyzed through methods such as TF-IDF, N-gram, 1-mode Matrix, Ego Network, and CONCOR analysis. Both nations exhibit significant interest in ESG topics for a sustainable future, with differing focal points. South Korea emphasizes ESG management practices, particularly in social and environmental aspects, while Canada focuses on practical issues like sustainability, environmental initiatives, governance frameworks, and social initiatives. The study suggests that South Korea's social welfare sector can enhance ESG practices through structured plans and by benchmarking Canada's approaches. Future research should incorporate advanced data analysis techniques for deeper insights.
I. 서론
II. 이론적 고찰
1. ESG의 개념
2. 빅데이터의 개념
3. 선행연구 동향
III. 연구 방법
1. 분석 대상
2. 분석 절차 및 방법
IV. 분석 결과
1. TF 및 TF-IDF 분석 결과와 그 특징
2. N-gram 분석 결과
3. Matrix 및 Ego Network 분석 결과
4. CONCOR 분석 결과
V. 결론 및 함의
<참고문헌>
