Cellytics: 로티퍼 추적을 활용한 신속 수질오염 탐지를 위한 머신러닝 접근법

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Cellytics: A Machine Learning Approach for Fast Water Pollution Detection Using Rotifer Tracking

김형식, 신상훈, 최훈, 강원수, 이문진, 서성규

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해양환경안전학회 (The Korean Society Of Marine Environment & Safety)

키워드

브라키오너스 필리카틸리스머신러닝수질오염객체 추적셀레틱스 Brachionus pilicatilisMachine LearningWater PollutionObject trackingCellytics

저자

김형식(고려대학교 세종캠퍼스 전자 및 정보공학과) | Hyungsik Kim (Department of Electronics and Information Engineering, Korea University, Sejong 30019)
신상훈(고려대학교 세종캠퍼스 전자 및 정보공학과) | Sanghoon Shin (Department of Electronics and Information Engineering, Korea University, Sejong 30019)
서성규(고려대학교 세종캠퍼스 전자 및 정보공학과) | Sungkyu Seo (Department of Electronics and Information Engineering, Korea University, Sejong 30019) Corresponding author
최훈(선박해양플랜트연구소 해사안전·환경연구센터) | Hoon Choi (Maritime Safety and Environmental Research Division, Korea Research Institute of Ships & Ocean Engineering (KRISO))
강원수(선박해양플랜트연구소 해사안전·환경연구센터) | Wonsoo Kang (Maritime Safety and Environmental Research Division, Korea Research Institute of Ships & Ocean Engineering (KRISO))
이문진(선박해양플랜트연구소 해사안전·환경연구센터) | Moonjin Lee (Maritime Safety and Environmental Research Division, Korea Research Institute of Ships & Ocean Engineering (KRISO))

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