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Cellytics: 로티퍼 추적을 활용한 신속 수질오염 탐지를 위한 머신러닝 접근법

Cellytics: A Machine Learning Approach for Fast Water Pollution Detection Using Rotifer Tracking

  • 언어KOR
  • URLhttps://db.koreascholar.com/Article/Detail/439657
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해양환경안전학회 (The Korean Society Of Marine Environment & Safety)
저자
  • 이문진(선박해양플랜트연구소 해사안전·환경연구센터) | Moonjin Lee (Maritime Safety and Environmental Research Division, Korea Research Institute of Ships & Ocean Engineering (KRISO))
  • 강원수(선박해양플랜트연구소 해사안전·환경연구센터) | Wonsoo Kang (Maritime Safety and Environmental Research Division, Korea Research Institute of Ships & Ocean Engineering (KRISO))
  • 최훈(선박해양플랜트연구소 해사안전·환경연구센터) | Hoon Choi (Maritime Safety and Environmental Research Division, Korea Research Institute of Ships & Ocean Engineering (KRISO))
  • 서성규(고려대학교 세종캠퍼스 전자 및 정보공학과) | Sungkyu Seo (Department of Electronics and Information Engineering, Korea University, Sejong 30019) Corresponding author
  • 신상훈(고려대학교 세종캠퍼스 전자 및 정보공학과) | Sanghoon Shin (Department of Electronics and Information Engineering, Korea University, Sejong 30019)
  • 김형식(고려대학교 세종캠퍼스 전자 및 정보공학과) | Hyungsik Kim (Department of Electronics and Information Engineering, Korea University, Sejong 30019)