생태 독성 센서를 활용한 수질 자동 측정 시스템에서 인공지능을 활용한 결측값 예측 및 신뢰성 있는 데이터 확보를 위한 연구

오진덕; 이득재; 최성환; 배성민; 김용명; 최훈; 강원수; 이문진

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생태 독성 센서를 활용한 수질 자동 측정 시스템에서 인공지능을 활용한 결측값 예측 및 신뢰성 있는 데이터 확보를 위한 연구

A Study on the Prediction of Missing Values and Ensuring Reliable Data Using AI in Water Quality Automatic Measurement Systems Utilizing Ecotoxicity Sensors

오진덕, 이득재, 최성환, 배성민, 김용명, 최훈, 강원수, 이문진

언어KOR
URLhttps://db.koreascholar.com/Article/Detail/439659

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해양환경안전학회 학술대회 논문집

2024년도 추계학술발표회 (2024.11)
p.29

해양환경안전학회 (The Korean Society Of Marine Environment & Safety)

키워드

수질 실시간 측정 결측데이터 생태독성평가 순환신경망모델 LSTM Real-time Water Quality Measurement Missing Data Ecotoxicity Assessment Recurrent Neural Network (RNN) Model Long Short-Term Memory (LSTM)

저자

오진덕(온더시스) | Jinduck Oh (Onthesys Inc., Daejeon, Korea)
이득재(온더시스) | Dukjae Lee (Onthesys Inc., Daejeon, Korea) Corresponding author
최성환(국립한밭대학교) | Seonghwan Choi (HANBAT University, Korea)
배성민(국립한밭대학교) | Sungmin Bae (HANBAT University, Korea)
김용명(한국해양과학기술원 부설 선박해양플랜트연구소 해사안전·환경연구센터) | Yongmyung Kim (Korea Research Institute of Ships & Ocean Engineering, Daejeon, Korea)
최훈(한국해양과학기술원 부설 선박해양플랜트연구소 해사안전·환경연구센터) | Hoon Choi (Korea Research Institute of Ships & Ocean Engineering, Daejeon, Korea)
강원수(한국해양과학기술원 부설 선박해양플랜트연구소 해사안전·환경연구센터) | Wonsoo Kang (Korea Research Institute of Ships & Ocean Engineering, Daejeon, Korea)
이문진(한국해양과학기술원 부설 선박해양플랜트연구소 해사안전·환경연구센터) | Moonjin Lee (Korea Research Institute of Ships & Ocean Engineering, Daejeon, Korea)

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