인공관절 치환술 환자의 합병증 진단을 위한 자기공명영상 검사에서 발생한 금속 인공물을 감소시키는 VAT(view angle tilting) 기법과 딥러닝 알고리즘 중 K-공간 기반의 deep resolve(boost, sharp, DR)를 적용하여 그 유용성 에 대해 평가하고자 하였다. 자체 제작 팬텀과 3T 장비로 일반적인 VAT, DR이 적용된 VAT로 T1 강조영상, T2 강조영상, 단시간 반복 회전 연쇄기법(short tau inversion recovery, STIR) 영상들을 병렬영상 가속계수 2, 3, 4를 적용하여 획득하였다. 획득된 영상에서 왜곡도, 팬텀 바닥에서 금속 인공물까지 거리, 신호대잡음비를 정량적 평가하였고, 영상 품질은 정성적 평가하였다. 왜곡도는 일반적인 VAT와 DR이 적용된 VAT의 T1 강조영상, T2 강 조영상, STIR 모두 유의한 차이가 없었다(p>0.05). 또한 금속 인공물까지 거리도 T1 강조영상, T2 강조영상, STIR 모두 유의한 차이가 없었다(p>0.05). 신호대잡음비는 일반적인 VAT보다 DR이 적용된 VAT의 가속계수 4에서 T1 강조영상은 103%, T2 강조영상은 85.2%, STIR은 73.3% 최대로 증가하였고, 영상품질 평가점수는 T1 강조영상은 5점, T2 강조영상은 4.6점, STIR은 4.8점으로 가장 좋았다. 본 연구를 통해 VAT 기법의 영상품질 저하를 DR 기술 로 개선할 수 있었다. 금속 인공물이 발생했을 때 DR이 적용된 VAT의 가속계수를 4로 적용한다면, 검사시간을 단 축하면서 보다 진단적 가치가 높은 영상을 획득할 수 있을 것으로 사료된다.

This study evaluated the utility of combining the VAT (view angle tilting) technique with deep resolve (boost and sharp) algorithms to reduce metal artifacts in MRI for patients with joint replacements. Using a custom-made phantom and 3T equipment, T1WI (T1-weighted image), T2WI (T2-weighted image), and STIR (short tau inversion recovery) were obtained using conventional VAT and VAT with deep resolve at parallel imaging acceleration factors of 2, 3, and 4. Quantitative evaluations included distortion, distance of metal artifacts, and SNR (signal-to-noise ratio). Qualitative image quality was also assessed. The results revealed no significant differences in distortion between conventional VAT and VAT with deep resolve for T1WI, T2WI, and STIR (p > 0.05). Additionally, no significant differences were observed in distances of metal artifacts for T1WI, T2WI, and STIR (p > 0.05). SNR increased significantly with deep resolve at a parallel imaging factor of 4: 103% in T1WI, 85.2% in T2WI, and 73.3% in STIR. Image quality scored highest for T1WI (5), followed by T2WI (4.6) and STIR (4.8). This study demonstrates that deep resolve can enhance image quality with VAT. Applying VAT with deep resolve at a parallel imaging acceleration factor of 4 may therefore provide diagnostically valuable images while reducing scan time.

Abstract
서 론
대상 및 방법
    1. 팬텀 제작
    2. 실험 장비 & 프로토콜
    3. 팬텀 실험 방법
    4. 정량적 평가
    5. 정성적 평가
결 과
    1. 정량적 평가 결과
    2. 정성적 평가 결과
고찰 및 결론
References
국 문 요 약

• Ji-Woon Go(Department of Radiology, Seoul National University Bundang Hospital, Seoul, Korea) | 고지운 (분당서울대학교병원)
• Tae-Eun Kim(Department of Radiology, Seoul National University Bundang Hospital, Seoul, Korea) | 김태은 (분당서울대학교병원) Corresponding author
• Eun-Hee Seo(Department of Radiology, Seoul National University Bundang Hospital, Seoul, Korea) | 서은희 (분당서울대학교병원)
• Dae-Young Son(Department of Radiology, Seoul National University Bundang Hospital, Seoul, Korea) | 손대영 (분당서울대학교병원)
• Chang-Min Dae(Department of Radiology, Seoul National University Bundang Hospital, Seoul, Korea) | 대창민 (분당서울대학교병원)