본 연구는 양버즘나무(Platanus occidentalis) 가로수를 대상으로 가지치기 유형(자연형, 두절형)에 따른 목질부 내부 결함 및 수관울폐도를 분석하였다. 2022년에 서울과 대구에서 총 40본을 선정하여 6월과 9월에 지표면으로부터 30, 60, 90cm 높이에서 음파단층촬영과 전기비저항단층촬 영을 실시하였다. 각 수목의 사방위에서 안드로이드 기반 앱을 활용하여 수관울폐도를 측정하였다. 서울과 대구 모두 자연형에서는 수목 내 부후 중기, 부후 후기, 공동이 없었으나, 두절형에서는 이러한 내부 부후가 확인되었다. 수관울폐도는 자연형(69.9%)보다 두절형(86.0%)이 높았다. 또한 수관울폐도가 높을수록 가로수 내부의 부후, 공동 발생이 증가하였다. 특히 30cm 높이에서 부후, 공동 발생이 가장 많았다. 두 지역 모두에서 수관울폐도와 내부 결함 발생 간에 양의 상관관계가 확인되었다. 이러한 결과는 양버즘나무 가로수의 효율적 관리를 위한 기초 자료로 활용될 수 있다.

We investigated internal wood defects and canopy closure in American sycamore (Platanus occidentalis) street trees under two pruning types (natural form and heading cut). A total of 40 trees were selected in Seoul and Daegu in June and September 2022. Sonic tomography (SoT) and electrical resistivity tomography (ERT) were used to assess internal defects at heights of 30, 60, and 90 cm above the ground. Canopy closure was measured in all four directions around each tree using an Android-based application. In SoT, the natural form in Seoul and Daegu showed no middle decay, late decay, or cavity, whereas the heading cut exhibited all three. Canopy closure was higher in heading cuts (86.0%) than in natural forms (69.9%). As canopy closure increased, internal defects showed a higher occurrence of late decay and cavity. A high occurrence of decay and cavities was observed at a measurement height of 30 cm. A positive relationship was found between canopy closure and the occurrence of internal defects in both Seoul and Daegu. This study provides basic data for the effective management of Platanus occidentalis street trees.

초록
Abstract
서론
재료 및 방법
    1. 공시 수종 및 규격
    2. 수관울폐도
    3. 목질부 결함조사
    4. 통계분석
결과 및 고찰
    1. 가지치기 유형별 수관울폐도
    2. 자연형 가지치기 가로수의 SoT, ERT
    3. 두절형 가지치기 가로수의 SoT, ERT
    4. 두절형 가지치기 가로수의 피해영역 정량화
    5. 자연형 및 두절형 가지치기 가로수 내부결함의 경시적변화
    6. 수관울폐도와 높이별 목질부 상태 비교
감사의 글
References

• 김기우(경북대학교 생태환경시스템학과 교수, 경북대학교 수목진단센터 센터장) | Ki Woo Kim (Professor, Department of Ecology and Environmental System, Kyungpook National University, Sangju 37224, Korea, Director of the Center, Tree Diagnostic Center, Kyungpook National University, Sangju 37224, Korea) Corresponding author
• 박준형(경북대학교 빅데이터 기반 글로컬 Forest Science 4.0 전문인력양성센터 박사후연구원) | Jun Hyung Park (Post-doctoral Researcher, Human Resources Development Center for Big Data-based Glocal Forest Science 4.0 Professionals, Kyungpook National University, Daegu 41566, Korea)
• 안효준(경북대학교 생태환경시스템학과 박사과정) | Hyo Jun Ahn (PhD Student, Department of Ecology and Environmental System, Kyungpook National University, Sangju 37224, Korea)