본 연구는 행정동 내 범죄위험의 분포양상을 유형화하고, 유형별로 범죄기회를 유발하는 영향요인을 분석하였다. 행정동별 범죄위험 등급의 평균, 표준편차, 지니계수를 활용하여 유형화 기준을 설정하고, 이를 바탕으로 8가지 유형을 도출하였다. 이후 로지스틱 회귀분석을 통해 행정동별 범죄위험 분포양상의 유형을 결정짓는 요인을 확인하였다. 또한 대표적 유형인 ‘균등 저위험 (LLL)’과 ‘불균등 고위험(HHH)’ 지역을 대상으로 공간회귀분석을 수행하여, 각각의 범죄위험 평균에 영향을 미치는 요인을 비교하 였다. 분석 결과, 유흥시설, 주거용 건물 등 촉진요인과 지구대･파출소, 비상벨 등 억제요인의 작용 방식은 유형별로 상이하게 나타났으며, 동일한 영향요인이라 하더라도 유형에 따라 효과의 방향과 강도가 달라짐을 확인할 수 있었다. 본 연구의 결과는 범죄위험 분포양상의 유형별로 영향요인에 대한 차별적 해석이 요구되고, 목적에 따라 분석 범위 및 대상을 적절히 설정할 필요가 있음을 시사한다. 이러한 점에서 본 연구는 범죄기회 억제를 위한 지역 맞춤형 정책 수립의 기초 연구로 활용될 수 있을 것이다.

This study categorizes the spatial distribution patterns of crime risk within administrative districts and analyzes factors that create crime opportunities by each type. Utilizing the average, standard deviation, and Gini coefficient of crime risk ratings within administrative districts, the study established classification criteria and identified eight distinct types of crime risk distribution. Logistic regression analysis was employed to identify factors that determine the types of crime risk distribution within administrative districts. Additionally, spatial regression analysis was conducted specifically for representative types such as ‘uniform low-risk (LLL)’ and ‘unequal high-risk (HHH)’ to compare the factors influencing their respective average crime risks. The results indicated that facilitating factors (e.g., entertainment facilities and residential buildings) and inhibiting factors (e.g., police stations and emergency bells) exhibited different effects depending on the type. Furthermore, even identical factors varied in the direction and intensity of their effects across different distribution types. The findings suggest that differential interpretation of influencing factors is required according to the type of crime risk distribution, highlighting the necessity of appropriately defining the analytical scope and targets depending on research objectives. Thus, this study can serve as a foundational resource for developing region-specific policies aimed at suppressing crime opportunities.

요약
Abstract
I. 서론
II. 연구 자료 및 방법
    1. 연구 자료
    2. 변수 설정
    3. 연구 방법
III. 연구 결과
    1. 행정동 내 범죄위험 분포양상의 유형화
    2. 범죄위험 분포양상 유형별 영향요인 분석
    3. 주요 유형에 대한 범죄위험 영향요인비교 분석
IV. 결론
註
참고문헌

• 이지현(경북대학교 지리학과 박사수료) | Ji Hyeon Lee (PhD Candidate, Department of Geography, Kyungpook National University)
• 이재현(경북대학교 지리학과 부교수) | Jae Hyun Lee (Associate Professor, Department of Geography, Kyungpook National University) Corresponding author