본 연구는 인공지능(AI) 기술의 발전이 음원 제작 시스템에 미치는 영향을 중심으로, 작곡, 편 곡, 믹싱, 마스터링의 핵심 제작 단계에서 인공지능 기술이 어떻게 적용되고 있는지를 체계적으로 분석하였다. 특히 뮤즈넷(MuseNet), 마젠타(Magenta), 수노(SUNO), 아이바(AIVA) 등 대표적인 인 공지능 작곡 도구의 기술 구조와 기능을 시대별로 비교함으로써, 음악 창작의 자동화 수준과 기술 적 한계를 실증적으로 조명하였다. 또한 하이브(HYBE), 에스엠(SM), 와이지(YG) 등 국내 주요 엔 터테인먼트 기업의 인공지능 기술 수용 사례를 통해, 산업 현장에서의 실제 활용 방식과 그로 인 한 제작 및 유통 시스템의 변화 양상을 분석하였다. 연구 결과, 인공지능은 음원 제작의 효율성과 확장성을 획기적으로 높이는 동시에, 콘텐츠 생산 방식과 산업 구조의 재편을 촉진하는 주요 요인 으로 작용하고 있음을 확인하였다. 본 연구는 이러한 변화를 바탕으로 향후 음악 산업이 나아가야 할 기술 통합 전략과 대응 방향에 대해 제언하고자 한다.

This study investigates the impact of artificial intelligence (AI) on the core processes of modern music production, focusing on composition, arrangement, mixing, and mastering. It analyzes the technological evolution of representative AI tools—including MuseNet, Magenta, SUNO, and AIVA by examining their structures, capabilities, and — limitations across different development phases. Furthermore, the study explores how leading Korean entertain ment companies such as HYBE, SM, and YG are adopting these technologies in real-world produc tion settings, shedding light on the shifting dynamics of music creation and distribution. The findings indicate that AI significantly enhances the efficiency and scalability of prod uction workflows, while simultaneously driving structural transformations across the indus try. Based on these insights, the study proposes strategic directions for integrating AI into future music production ecosystems.

요약
Abstract
I. 인공지능 기술의 부상과 음악 산업의 전환
    1. 연구 배경 및 목적
    2. 연구의 필요성과 범위
II. 인공지능 발전사와 기술 수용 이론의 적용
    1. 인공지능의 개념 및 발전 과정
    2. 음악 분야에서의 AI 기술 도입과 발전
    3. 음원 제작 과정 개요
Ⅲ. AI 음원 제작 기술의 산업 현장 적용 및 국내 기업 사례
    1. AI 기반 음원 제작 프로그램의 기술적 현황과 분석
    2. AI 기술 발전이 음악 산업에 미치는 영향
    3. AI 시대, 엔터테인먼트 기업의 음원 제작 시스템 재편
Ⅳ. AI 음악 제작 기술의 한계와 발전 방향
참 고 문 헌
저 자 소 개

• 김신우(성균관대학교 일반대학원 예술학협동과정 박사과정)
• 전훈(성균관대학교 일반대학원 예술학협동과정 박사과정) Corresponding author