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인공지능 교통신호 개발을 위한 이슈 및 그래프 기반 멀티에이전트 모델 개발
목차
1. 시작하며
2. 인공지능 신호제어 개발 관련 주요 이슈
2.1 강화학습 기반 AI 교통신호의 기본 원리
2.2 시뮬레이션 기반 학습의 한계: 탐색 영역 제한 문제
3. 연구의 방법론
3.1 그래프 기반 상태 표현을 통한 전이 가능한 정책(transferable policy) 개발
3.2 모델의 구성
3.3 모델의 학습
4. 실험 결과
4.1 실험 설계
4.2 평가 결과
5. 결론 및 시사점
2. 인공지능 신호제어 개발 관련 주요 이슈
2.1 강화학습 기반 AI 교통신호의 기본 원리
2.2 시뮬레이션 기반 학습의 한계: 탐색 영역 제한 문제
3. 연구의 방법론
3.1 그래프 기반 상태 표현을 통한 전이 가능한 정책(transferable policy) 개발
3.2 모델의 구성
3.3 모델의 학습
4. 실험 결과
4.1 실험 설계
4.2 평가 결과
5. 결론 및 시사점
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