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교통수요예측 AI의 블랙박스 해부: 한계와 기회
목차
1. 시작하며
2. 이론적 배경
2.1 딥러닝 기반 AI의 성공 조건
2.2 교통수요의 특성에 따른 한계
3. 딥러닝 기반 AI 활용의 기회
3.1 통행 빅데이터의 등장 및 한계
3.2 통행 빅데이터의 한계 극복
3.3 교통수요 예측 목표의 변화
4. 맺음말
참고문헌
2. 이론적 배경
2.1 딥러닝 기반 AI의 성공 조건
2.2 교통수요의 특성에 따른 한계
3. 딥러닝 기반 AI 활용의 기회
3.1 통행 빅데이터의 등장 및 한계
3.2 통행 빅데이터의 한계 극복
3.3 교통수요 예측 목표의 변화
4. 맺음말
참고문헌
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