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세그먼트 기반 사고 위험도 추정 기법과 노후도 산정 방법을 활용한 상수도관 유지보수 우선순위의 평가 KCI 등재

Evaluating the maintenance priorities of water pipes using a segment-based risk estimation technique and a deterioration level estimation method

  • 언어KOR
  • URLhttps://db.koreascholar.com/Article/Detail/447613
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상하수도학회지 (Journal of the Korean Society of Water and Wastewater)
대한상하수도학회 (Korean Society Of Water And Wastewater)
초록

본 연구에서는 개별 상수도관이 상수도관망 유지관리 데이터베이스에서 관의 격리 밸브 사이의 개체로 정의되지 않은 경우 상수도관의 사고 위험도를 산정할 수 있는 기법을 개발하였다. 이 기법은 사고 위험도 산정 과정에서 상수도관에서 사고 발생시 수리 및 복구 작업에 따른 상수도 관망의 일부 구간의 격리로 인한 사고 영향의 확장을 반영할 수 있도록 설계되었다. 이 기법을 활용하여 우리나라의 한 지자체 상수도 관망내 관들에 대한 사고 위험도를 평가하였다. 또한, 연구대상 상수도 관망의 관들에 대해 노후도를 산정하였으며, 이를 추정된 사고 위험도와 같이 활용하여 연구대상 상수도 관망의 유지관리 우선순위를 설정하였다. 마지막으로, 사고 위험도와 노후도에 적용한 가중치가 상수도 관망의 유지관리 우선순위 산정 결과에 미치는 영향을 분석하였다.

In this study a computational technique that can estimate the risk of a pipe failure in case pipes in a maintenance database are not defined as an entity between two isolation valves located at both ends of a pipe. he technique was designed to incorporate the actual phenomena of isolation of nearby pipes, that constitute a segment of a pipe, and the corresponding expansion of the extent of pipe failure consequence. The maintenance priorities of the pipes in the case study water distribution network were evaluated using the developed technique and utilizing the point-assignment method for estimating the deterioration level of a pipe. The sensitivity of the weights for the estimated risk of failure and the deterioration level in calculating the total maintenance priority scores was analyzed by observing the distribution of the changes in the maintenance priority grades due to changes in the weights.

목차
요약문
ABSTRACT
1. 서 론
2. 상수도관 유지관리 우선순위 산정 방법론
    2.1 연구대상 상수도 관망의 특성
    2.2 상수도관 사고 위험도 산정 기법
    2.3 세그먼트 단위에서의 상수도관 사고 위험도 추정
    2.4 연구대상 상수도관의 노후도 수준 평가
3. 추정된 사고 위험도와 노후도 점수를모두 고려한 유지보수 우선순위 결정
4. 가중치에 따른 유지보수 우선순위 변화 분석
5. 결 론
사 사
References
저자
  • 박수완(부산대학교 공과대학 사회기반시스템공학과) | Suwan Park (Department of Civil Engineering, College of Engineering, Pusan National University) Corresponding author
  • 오창현(부산대학교 공과대학 사회기반시스템공학과) | Chang Hyun Oh (Department of Civil Engineering, College of Engineering, Pusan National University)
  • 김광주(한국전자통신연구원 대경권연구본부 AI 인프라연구실) | Kwangju Kim (AI Infrastructure Research, Daegu-Gyeongbuk Research Division, ETRI)
  • 서만제(㈜부경수도) | Manje Seo (Bukyeong Water Works Corporation Inc.)