본 연구의 목적은 4차 산업혁명 시대를 맞아 AI 기반 코칭을 체계적으로 고찰 하여 학문적 체계를 정립하고 실천적 발전 방향성을 제시하고자 하였다. PRISMA 가이드라인을 적용하여 2016년부터 2025년 4월까지 발표된 국내 학술 논문 및 학위논문 30편을 최종 선정해 연구 시기, 학술 유형, 연구 목적, 적용 분야 및 기술 유형, 연구 방법, 연구 대상을 중심으로 분석하였으며, 혼합방법평 가도구(MMAT)를 통해 방법론적 타당성을 검토하였다. 분석 결과, 2023년에 가 장 많은 연구가 수행되었고, 기술 개발 중심의 연구가 66.7%로 가장 많았으며, 효과성 분석(23.3%)과 수용성 연구(10%)는 상대적으로 적었다. AI 코칭은 스포 츠와 헬스, 운동 분야, 교육, 조직 분야 등 다양한 분야에 적용되었으며. 기술유 형도 머신러닝 및 딥러닝, 웨어러블, VR/AR 기반 피드백 시스템 등 다양하였다. 연구 방법은 정량적 연구가 가장 많았고, 혼합 연구와 정성적 연구도 수행되었 다. 연구 대상은 일반 성인을 포함해 고령자, 당뇨 환자 등 특수 집단, 운동선수, 학생 등 다양한 대상이 포함되었다. 본 연구는 국내 AI 관련 코칭 연구의 경향 을 정리하고, 기술 활용 특성과 방법론적 흐름을 정리했다는 점에서 학문적 의 미가 있다. 표본 수의 제한에도 불구하고, 향후 실천적 활용 가능성과 후속 연구 에 기초 자료를 제공한다.

This study systematically reviews artificial intelligence (AI)-based coaching research trends in South Korea within the context of the Fourth Industrial Revolution. Following PRISMA(Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses) guidelines, 30 academic and thesis papers published between 2016 and April 2025 were analyzed. Key criteria included publication year, research purpose, study type, application fields, AI technology, methods, and research subjects. Participants included adults, older adults, patients, athletes, and students. To ensure methodological rigor, the Mixed Methods Appraisal Tool (MMAT) was used. Research activity increased steadily, peaking in 2023. Among the studies, 23 were journal articles and 7 were theses. Technology development was the most common research purpose (66.7%), followed by effectiveness analysis (23.3%) and user acceptance (10%). Application areas included sports, health, education, and organizational coaching. AI technologies ranged from computer vision and machine learning to wearable sensors and virtual reality/augmented reality(VR/AR) systems. Quantitative methods were most frequent, followed by mixed and qualitative approaches. This review provides insights into domestic AI coaching research and its future directions.

Ⅰ. 서론
Ⅱ. 연구 방법
    1. 연구 설계
    2. 문헌 검색 전략
    3. 문헌 선정 및 포함·배제 기준
    4. 데이터 추출 항목
    5. 자료 분석 방법
Ⅲ. 연구 결과
    1. 논문 발표 연도
    2. 학술 유형별 및 연구 목적
    3. AI 코칭 적용 분야 및 기술 유형
    4. 연구 방법
    5. 연구 대상
    6. MMAT 분석 결과
Ⅳ. 논의 및 결론
참 고 문 헌
Abstract

• 안은경(광신대학교 상담치료대학원 코칭심리학 석사) | An Eun-kyung (Master's Program in Coaching Psychology, Graduate School of Counseling Therapy, Kwangshin University)
• 김용구(광신대학교 일반대학원 코칭심리학과 교수) | Kim Yong-ku (Professor, Department of Coaching Psychology, Kwangshin University) Corresponding author