해양산업시설에서 배출되는 위험유해물질 계측 데이터의 결측값 보완을 위한 인공지능 모델 선정 연구

오진덕; 이득재; 배성민; 김용명; 최훈; 이문진

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해양산업시설에서 배출되는 위험유해물질 계측 데이터의 결측값 보완을 위한 인공지능 모델 선정 연구

A Study on the Selection of an Artificial Intelligence Model to Supplement Missing Values in Measurement Data of Hazardous and Noxious Substances from Marine Industrial Facilities

오진덕, 이득재, 배성민, 김용명, 최훈, 이문진

언어KOR
URLhttps://db.koreascholar.com/Article/Detail/448886

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해양환경안전학회 학술대회 논문집

2025년도 추계공동학술대회 (2025.11)
p.78

해양환경안전학회 (The Korean Society Of Marine Environment & Safety)

키워드

위험유해물질수질 실시간 측정인공지능 모델정규화결측값 보정 Hazardous and Noxious SubstancesReal-time Water Quality MeasurementArtificial Intelligence ModelNormalizationMissing value adjustment

저자

오진덕(온더시스) | Jinduck Oh (Onthesys Inc., Daejeon, Korea)
이득재(온더시스) | Dukjae Lee (Onthesys Inc., Daejeon, Korea) Corresponding author
배성민(국립한밭대학교) | Sungmin Bae (HANBAT University, Korea)
김용명(한국해양과학기술원 부설 선박해양플랜트연구소) | YongMyung Kim (Korea Research Institute of Ships & Ocean Engineering, Daejeon, Korea)
최훈(한국해양과학기술원 부설 선박해양플랜트연구소) | Hoon Choi (Korea Research Institute of Ships & Ocean Engineering, Daejeon, Korea)
이문진(한국해양과학기술원 부설 선박해양플랜트연구소) | Moonjin Lee (Korea Research Institute of Ships & Ocean Engineering, Daejeon, Korea)

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