본 연구는 광도와 습도 조건에 따라 다양한 이끼 종의 CO2 흡수 능력을 평가하여 실내 공기질 개선을 위한 적합 식생 자 원을 탐색하고자 수행되었다. 6종의 이끼를 밀폐형 아크릴 챔 버에서 재배하며 광도(50, 200μmol·m-2·s-1)와 상대습도(75, 85, 100%)에 따른 CO2 흡수량을 정량적으로 분석하였다. 그 결과, Hypnum plumaeforme와 Racomitrium yakushimense 는 두 광조건에서 가장 높은 CO2 흡수 능력을 나타냈으며, 고 광도에서 흡수량이 평균 2.6배 증가하였다. 또한 상대습도 100%에서 최대 CO2 흡수 능력이 확인되었고, 광합성 속도는 호흡 속도보다 약 2.9배 빠른 것으로 나타났다. 본 연구의 결과 는 이끼가 광·습도 조건에 따라 CO2 흡수량이 변화하는 것을 보여주며, 실내 공기질 개선, 탄소 저감형 도시 녹화, 밀폐 환 경 내 생태 기반 공기정화 기술 개발의 기초 자료로 활용될 수 있다.

As modern individuals spend most of their time indoors, maintaining optimal indoor air quality (IAQ) is essential for health and well-being. Moss has been recognized as a promising nature-based solution for IAQ improvement due to its CO2 absorption and pollutant filtration capabilities. This study evaluated the CO2 absorption capacity of six moss species under controlled conditions in a sealed acrylic chamber with two light intensities (50 and 200μmol·m-2·s-1). Results showed that ‘Hypnum plumaeforme’ and ‘Racomitrium yakushimense’ exhibited the highest CO2 absorption capacity (0.193, 0.494L·m-2·h-1) at 50 and 200μmol·m-2·s-1, respectively. Contrary to common belief, moss species demonstrated significantly higher CO2 absorption efficiency under high light intensity, suggesting their adaptability to higher light environments. Additionally, higher relative humidity enhanced CO2 absorption, with the capacity peaking at around 100% RH. Respiration experiments further confirmed that the rate CO2 absorption through photosynthesis was approximately 2.9 times greater than the respiration rate. These findings highlight the potential of moss for IAQ improvement and carbon sequestration, offering insights into optimal species selection and environmental conditions for urban applications.

Abstract
서 론
재료 및 방법
    1. 실험 재료 및 재배환경
    2. 이끼의 품종별 CO2 흡수량 평가
    3. 광도에 따른 이끼의 CO2 흡수량 분석
    4. 습도에 따른 이끼의 CO2 흡수량 분석
    5. 이끼의 광합성 대비 호흡량 분석
    6. 통계 분석
결과 및 고찰
적 요
사 사
Literature Cited

• 이원규(충남대학교 원예학과 대학원생) | Wonkyu Yi (Graduate Student, Department of Horticulture Science, Chungnam National University, Daejeon 34134, Korea)
• 함승용(충남대학교 원예학과 대학원생) | Seungyong Hahm (Graduate Student, Department of Horticulture Science, Chungnam National University, Daejeon 34134, Korea)
• 배지원(충남대학교 바이오 AI 융합학과 대학원생) | Jiwon Bae (Graduate Student, Department of Bio-AI Convergence, Chungnam National University, Daejeon 34134, Korea)
• 박종석(충남대학교 원예학과 교수, 충남대학교 바이오 AI 융합학과 교수) | Jongseok Park (Professor, Department of Horticultural Science, Chungnam National University, Daejeon 34134, Korea, Professor, Department of Bio-AI Convergence, Chungnam National University, Daejeon 34134, Korea) Corresponding author