1. 개요
    1.1 도로포장관리와 AI 접목
    1.2 현행 시스템의 데이터 수집 및 한계
2. PMS 데이터 구조 및 분석 체계
    2.1 PMS 데이터베이스 구조 및 주요 항목
    2.2 포장상태평가지수
    2.3 유지보수 결정논리
3. LLM과 시설 관리 융합
    3.1 인프라 관리 특화 LLM 기술
    3.2 국내외 주요 구축 사례
4. LLM 기반 차세대 PMS 구축안
    4.1 LLM-PMS 통합시스템 실무활용 시나리오
    4.2 데이터 파이프라인 및 구현 전략
    4.3 LLM 모델 선정 및 파인튜닝 방안
5. LLM-PMS 통합 시스템 실무 활용 예상 사례
    [사례1] 지능형 유지보수 의사결정 지원챗봇
    [사례2] 맞춤형 보수공법 추천 시스템
    [사례3] 포장파손 예측 및 조기경보 시스템
    [사례4] 다중데이터 통합 분석(Multimodal Analysis)
6. 기대효과
참고문헌

• 김종호(로드텍 연구소장)
• 이문섭(한국건설기술연구원 연구위원)