드론 정사영상과 딥러닝 기반 습지복원지 식생 변화 정량 분석 - koreascholar

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드론 정사영상과 딥러닝 기반 습지복원지 식생 변화 정량 분석

Quantitative Analysis of Vegetation Changes in Wetland Restoration Areas Using UAV-Derived Orthomosaics and Deep Learning

김정호, 이동훈, 이은수, 박길태, 이동하, 이철원, 문상호, 이상철, 전흥석

언어KOR
URLhttps://db.koreascholar.com/Article/Detail/449638

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한국환경생태학회 학술대회논문집

제36권 1호 (2026.04)
p.81

한국환경생태학회 (Korean Society of Environment & Ecology)

저자

김정호(건국대학교 녹색기술융합학과 교수) | Jeong-Ho Kim
이동훈(건국대학교 대학원 녹색기술융합학과 석사과정) | Dong-Hoon Lee Corresponding author
이은수(건국대학교 대학원 녹색기술융합학과 박사과정) | Eun-Soo Lee
박길태(건국대학교 대학원 녹색기술융합학과 박사과정) | Gil-Tae Park
이동하(에코디자인연구소㈜ 소장) | Dong-Ha Lee
이철원(건국대학교 컴퓨터공학과 교수) | Cheol-Won Lee
전흥석(건국대학교 컴퓨터공학과 교수) | Heung-Seok Jeon
문상호(건국대학교 식품영양학과 교수) | Sang-Ho Moon
이상철(건국대학교 글로컬캠퍼스 RISE사업단 교수) | Sang-Cheol Lee

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