고흡수성 고분자 특성과 미세공극 정보를 연계한 머신러닝 기반 시멘트계 복합체 압축강도 예측

김도형; 최성원; 토우담크리티스싱; 홍근태

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고흡수성 고분자 특성과 미세공극 정보를 연계한 머신러닝 기반 시멘트계 복합체 압축강도 예측

Prediction of Compressive Strength of Cementitious Composites Using Machine Learning Integrated with Superabsorbent Polymer Characteristics and Micropore Information

김도형, 최성원, 토우담크리티스싱, 홍근태

언어KOR
URLhttps://db.koreascholar.com/Article/Detail/450640

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복합신소재구조학회 학술발표회

2026 한국복합신소재구조학회 학술발표회 (2026.04)
p.66

한국복합신소재구조학회 (Korean Society for Advanced Composite Structures)

저자

김도형(경북대학교 건설환경에너지공학부 토목공학전공 석사과정)
최성원(경북대학교 건설환경에너지공학부 토목공학전공 석사과정)
토우담크리티스싱(경북대학교 건설환경에너지공학부 토목공학전공 석사과정)
홍근태(경북대학교 토목공학과 조교수) Corresponding author

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