논문 상세보기

베트남어 어휘 연구 동향 분석: KCI 등재학술지를 중심으로 10) KCI 등재

Analysis of research trends in Vietnamese lexical studies: Focusing on KCI-indexed journals

  • 언어KOR
  • URLhttps://db.koreascholar.com/Article/Detail/451144
구독 기관 인증 시 무료 이용이 가능합니다. 5,800원
외국어교육 (Foreign Languages Education)
한국외국어교육학회 (The Korea Association Of Foreign Languages Education)
초록

This study aims to systematically identify research trends and the overall landscape of Vietnamese lexical studies conducted in Korea over the past 25 years. To this end, 56 KCI-indexed journal articles on Vietnamese vocabulary published between 2000 and 2025 were selected and analyzed in terms of annual publication trends and thematic distribution. In addition, keyword frequency analysis and LDA-based topic modeling were employed to quantitatively uncover latent thematic structures within the dataset. The results indicate that Vietnamese lexical studies in Korea have primarily focused on Sino-Vietnamese vocabulary and polysemy from semantic perspectives, while recent studies have increasingly adopted pragmatic approaches, cognitive linguistic perspectives, and data-driven methodologies. Topic modeling identified four major research clusters: (1) pragmatic semantic analysis and pedagogical applications centered on address and reference terms; (2) the establishment of lexical categories and the construction of lexical databases as research infrastructure; (3) contrastive semantic studies on meaning differentiation and lexical correspondences of homographic Sino-character words within the Sinosphere; and (4) studies on figurative meaning extension focusing on proverbs, idioms, body-part terms, and basic verbs. By quantitatively structuring accumulated research outputs and presenting a comprehensive overview of the field, this study offers an integrated understanding of Vietnamese lexical studies in Korea and suggests future research directions, including the expansion of lexical pedagogy research and further investigation into the internal lexical system of Vietnamese.

Nghiên cứu này nhằm phân tích một cách hệ thống xu hướng và toàn cảnh nghiên cứu về từ vựng tiếng Việt tại Hàn Quốc trong khoảng 25 năm qua. Để thực hiện mục tiêu này, 56 bài báo nghiên cứu về từ vựng tiếng Việt được công bố trên các tạp chí khoa học thuộc danh mục KCI trong giai đoạn 2000–2025 đã được lựa chọn làm đối tượng khảo sát. Các bài báo được phân tích theo xu hướng công bố hằng năm và sự phân bố chủ đề. Bên cạnh đó, phân tích tần suất từ khóa và mô hình hóa chủ đề dựa trên LDA cũng được áp dụng nhằm định lượng và xác định các cấu trúc chủ đề tiềm ẩn trong dữ liệu nghiên cứu. Kết quả phân tích cho thấy các nghiên cứu về từ vựng tiếng Việt tại Hàn Quốc chủ yếu tập trung vào từ Hán Việt và hiện tượng đa nghĩa thông qua các phân tích ngữ nghĩa. Tuy nhiên, trong những năm gần đây, phạm vi nghiên cứu đã dần mở rộng sang các hướng tiếp cận ngữ dụng học, quan điểm ngôn ngữ học tri nhận và các phương pháp nghiên cứu dựa trên dữ liệu. Kết quả mô hình hóa chủ đề cho thấy bốn cụm chủ đề nghiên cứu chính: (1) phân tích ngữ nghĩa mang tính ngữ dụng và ứng dụng trong giảng dạy, tập trung vào các từ xưng hô và biểu thức quy chiếu; (2) xây dựng hệ thống phạm trù từ vựng và cơ sở dữ liệu nhằm củng cố hạ tầng nghiên cứu; (3) các nghiên cứu đối chiếu ngữ nghĩa về sự phân hóa nghĩa và quan hệ tương ứng từ vựng của các từ gốc Hán đồng hình trong khu vực văn hóa chữ Hán; và (4) các nghiên cứu về sự mở rộng nghĩa mang tính ẩn dụ, tập trung vào tục ngữ, thành ngữ, từ chỉ bộ phận cơ thể và các động từ cơ bản. Thông qua việc cấu trúc hóa một cách định lượng các thành tựu nghiên cứu đã được tích lũy và trình bày toàn cảnh của lĩnh vực nghiên cứu, công trình này cung cấp một cái nhìn tổng quan mang tính hệ thống về các nghiên cứu từ vựng tiếng Việt tại Hàn Quốc. Đồng thời, nghiên cứu cũng đề xuất một số định hướng cho các nghiên cứu trong tương lai, bao gồm việc mở rộng nghiên cứu về giảng dạy từ vựng và đào sâu các nghiên cứu về hệ thống từ vựng nội tại của tiếng Việt.

목차
I. 서론
II. 연구 방법
    1. 자료 수집
    2. 분석 방법
III. 분석 결과
    1. 연도별 동향 분석
    2. 연구 주제별 동향 분석
    3. 텍스트 마이닝 기반 키워드 및 토픽 분석
IV. 결론 및 제언
참고문헌
저자
  • 이지선(영남대학교) | Lee Jeesun