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LDA 토픽 모델링을 활용한 국내 주소정보 및 주소데이터 연구 동향 탐색 KCI 등재
Exploring Research Trends on Address Information and Address Data in Korea Using LDA Topic Modeling
- 언어KOR
- URLhttps://db.koreascholar.com/Article/Detail/452039
pp.21-35
주소는 공간정보 기술과 데이터의 발전으로 기존의 의미를 넘어 다양한 기능과 의미로 확장되고 있다. 특히, 새로운 주소체계 도입과 주소정보 및 데이터 고도화로 주소 관련 연구의 영역은 점차 확장되고 있으나, 이를 종합적으로 정리한 연구는 부족하다. 본 연구는 국내 학술논문 데이터베이스 KCI, DBPIA, RISS에 출판된 1997년 이후의 학술논문의 제목과 초록에 대해서 LDA 토픽 모델링을 활용하여 주소정보 및 주소데이터 연구의 토픽을 통합적으로 분석하고자 하였다. 분석 결과, 주소정 보에서 5개, 주소데이터에서 6개의 토픽을 추출하였고, IDM을 통해 토픽들을 구조화하였다. 본 연구는 국내 주소 관련 연구의 전반적인 연구 동향을 파악함으로써 현재까지의 주소 연구 흐름을 종합하고 연구 주제의 방향 정립에 기여할 수 있다.
With the development of spatial information technology and data, the concept of address is expanding beyond its conventional definition to encompass diverse functions and meaning. In particular, despite the expanding scope of address research by the introduction of new address system and the advancement of address information and data, there is a lack of studies that comprehensively review the trend. To this end, we aim to provide a comprehensive analysis fo research topics related to address information and data by applying LDA topic modeling to titles and abstracts of academic papers published since 1997 in KCI, DBPIA and RISS. As a result, five topics were extracted from address information and six topics from address data, and these were structured using IDM. This study provides a synthesis of existing studies and contributes to establishing the direction of future research topics by examining overall trends in address-related research.
Abstract
I. 서론
II. 데이터 및 방법론
1. 데이터 수집
2. 연구방법
III. 연구결과
1. 워드클라우드 및 연도별 연구동향
2. 토픽 모델링 결과
IV. 토의 및 결론
참고문헌
