본 연구는 한국 화장품 산업의 발전 과정을 신뢰 메커니즘의 구조적 진화 관점에서 분석하고, 관계적 신뢰, 제도적 신뢰, 알고리즘 신뢰로 이어지는 누적적 신뢰 구조를 도출하는 것을 목적으로 한다. 기존 연구들이 소비자 행동이나 마케팅 중심으로 산업을 설명한 것과 달리, 본 연구는 신뢰를 산업 경쟁력 을 지탱하는 핵심 인프라로 재개념화하였다. 연구방법으로는 개념적 연구 방법을 적용하였으며, 화장품 산 업, 소비자 신뢰, 맞춤형 화장품 제도, AI 기반 개인화 기술 관련 문헌을 분석하였다. 분석 결과, 초기 산업 에서는 방문판매 중심의 관계적 신뢰가 형성되었으며, 이후 맞춤형 화장품 제도의 도입을 통해 제도적 신 뢰로 전환되었고, 최근에는 AI 기반 개인화 기술 확산과 함께 알고리즘 신뢰로 확장되는 구조를 보였다. 이 러한 신뢰 구조는 단절적 전환이 아니라 기존 신뢰 위에 새로운 신뢰가 축적되는 누적적 진화 구조로 나타 났다. 또한 알고리즘 신뢰는 기술적 정확성뿐 아니라 데이터 윤리, 투명성, 거버넌스와 결합될 때 안정적으 로 형성되는 것으로 확인되었다. 본 연구는 신뢰를 산업 구조를 설명하는 핵심 메커니즘으로 확장하였다는 점에서 학문적 의의를 가지며, 디지털 전환 환경에서 화장품 산업의 지속 가능한 발전을 위한 이론적 기반 을 제시한다.

This study aims to analyze the development process of the Korean cosmetics industry from the perspective of the structural evolution of trust mechanisms and to derive a cumulative trust structure encompassing relational trust, institutional trust, and algorithmic trust. Unlike previous studies that explain the industry primarily in terms of consumer behavior or marketing, this study reconceptualizes trust as a core infrastructure that supports industrial competitiveness. As a research method, a conceptual research approach was applied, and relevant literature and industrial cases related to the cosmetics industry, consumer trust, the customized cosmetics system, and AI-based personalization technologies were comprehensively analyzed. The findings indicate that, in the early stage of the industry, relational trust was formed through door-to-door sales. Subsequently, with the introduction of the customized cosmetics system, trust evolved into institutional trust. More recently, with the diffusion of AI-based personalization technologies, trust has expanded toward algorithmic trust. This trust structure does not represent a discontinuous transition but rather a cumulative evolutionary process in which new forms of trust are layered upon existing ones. Furthermore, algorithmic trust was found to be more stably established when combined not only with technical accuracy but also with data ethics, transparency, and governance. This study has academic significance in that it expands the understanding of trust as a core mechanism explaining industrial structure, and it provides a theoretical foundation for the sustainable development of the cosmetics industry in the context of digital transformation.

요 약
Abstract
1. 서 론
2. 연구 방법
3. 결과 및 고찰
    3.1. 방문판매 기반의 관계적 신뢰(RelationalTrust based on Door-to-Door Sales)
    3.2. 맞춤형 화장품 시스템을 기반으로 한 제도적 신뢰(Institutional Trust based onthe Customized Cosmetics System)
    3.3. AI 기반 하이퍼 퍼스널라이제이션에 대한알고리즘적 신뢰(Algorithmic Trust inAI-based Hyper-Personalization)
4. 결 론
감사의 글
References

• 임희경(서경대학교 글로벌메이크업디자인학과, 교수) | Hee-Kyung Lim (Department of Global Makeup Design, Seokyeong University, Republic of Korea) Corresponding author