본 연구는 간호대학생의 인공지능 리터러시, 인공지능 불안 및 문제해결능력의 관계를 파악하고, 문제해결능력에 영향을 미치는 요인을 규명하기 위한 서술적 조사연구이다. 연구대상자는 G광역시 소재 2 개 대학 간호학과 학생 151명이었으며, 수집된 자료는 SPSS 25.0 프로그램을 이용하여 기술통계, independent t-test, one-way ANOVA, Pearson’s correlation coefficients, hierarchical multiple regression analysis로 분석하였다. 연구결과, 문제해결능력은 인공지능 리터러시와 유의한 양의 상관관계를 보였고, 인공지능 불안과는 유의한 음의 상관관계를 보였다. 위계적 회귀분석 결과, 문제해결능력에 영향을 미치는 요인은 인공지능 리터러시와 주관적 학업성취도였으며, 최종 모형의 설명력은 37.4%였다. 따라서 간호대학생의 문제해결능력 향상을 위해 인공지능 리터러시를 강화하고, 주관적 학업성취도 수준을 고려한 맞춤형 교육전략을 마련할 필요가 있다.

This study aimed to identify the relationships among artificial intelligence (AI) literacy, AI anxiety, and problem-solving ability and to examine factors influencing problem-solving ability among nursing students. This cross-sectional descriptive survey included 151 nursing students from two universities in G Metropolitan City. Data were analyzed using descriptive statistics, independent t-test, one-way ANOVA, Pearson’s correlation coefficients, and hierarchical multiple regression analysis with SPSS 25.0. Problem-solving ability showed a significant positive correlation with AI literacy and a significant negative correlation with AI anxiety. Hierarchical multiple regression analysis revealed that AI literacy and perceived academic achievement were significant factors influencing problem-solving ability. The final model explained 37.4% of the variance in problem-solving ability. These findings suggest that educational strategies are needed to enhance AI literacy and provide tailored learning support according to students’ perceived academic achievement levels to improve problem-solving ability among nursing students.

Abstract
요 약
1. Introduction
2. Methods
    2.1. Participants and data collection
    2.2. Research instruments
    2.3. Data analysis method
3. Results and Discussion
    3.1. Results
    3.2. Discussion
4. Conclusion
References

• Ji-won Ryu(Department of Nursing, Kwangju Women’s University, Assistant Professor) | 류지원 (광주여자대학교 간호학과, 조교수) Corresponding author