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스타크래프트 인공지능의 성능 향상을 위한 불확실한 지식에 기반을 둔 적응성 있는 추론 방법 KCI 등재

Adaptive reasoning Mechanism with Uncertain Knowledge for Improving Performance of Artificial Intelligence in StarCraft

  • 언어KOR
  • URLhttps://db.koreascholar.com/Article/Detail/79137
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한국컴퓨터게임학회 논문지 (Journal of The Korean Society for Computer Game)
한국컴퓨터게임학회 (Korean Society for Computer Game)
목차
요약   ABSTRACT   I. 서론   II. 관련 연구   III. 스타크래프트의 게임 시스템    1. 게임 소개    2. 게임 시스템 모델    3. 유닛 상성 계산 방법    4. 게임에서의 전략 및 전술과 기존 스트크래프트 인공지능의 문제점   IV. 불확실한 지식에 기반을 둔 적응성 있는 추론 방법    1. 불확실한 지식 기반 추론이란?    2. 스타크래프트 게임에서의 불확실한 지식 정보    3. 적응성 있는 추론 및 전략 결정 방법    4. 추가적인 세부 문제점 보완   V. 스타크래프트 게임에서의 인공지능 구현 방법   VI. 성능 평가   VII. 결론 및 앞으로의 연구 방향   참고문헌
저자
  • 이상호(서울대학교 컴퓨터공학과) | Sangho Yi
  • 허준영(서울대학교 컴퓨터공학과) | Junyoung Heo
  • 조유근(서울대학교 컴퓨터공학과) | Yookun Cho
  • 홍지만(광운대학교 컴퓨터공학부) | Jiman Hong 교신저자