최근 홈로봇에 대한 관심이 인공지능의 발전과 함께 급증하고 있다. 단순히 대화가 가능한 로봇이 아니라 소니의 아이보와 같은 펫로봇 형태를 비롯해 교육, 엔터테인먼트, 안내, 청소와 같은 각기의 세부적인 기능에 특화되어 있는 로봇들이 속속들이 우리 앞에 나타나고 있다. 한편, 클라우드기반의 인공지능 알고리즘과 음성인식을 이용한 AI스피커가 단순히 소리를 전달하는 기능을 뛰어넘어 명령을 알아 듣고 이를 실행하거나 이에 대한 답을 제공하는 기기로 진화하고 있다. 이러한 기능의 변화는 텍스트에서 그래픽유저인터페이스로 진화된 MMI(Man-Machine Interface)의 새로운 세대를 예고하고 있다. 본 연구에서는 홈로봇의 현황과 홈로봇에 적용될 ABI(Audio Base Interface, 음성기반인터페이스)로서 AI스피커에 대해서 고찰하고 있다.

본 논문에서는 Kano 분석을 통해 품질 역량 요소가 품질 개선에 미치는 영향을 분석한다. Kano 분석은 물리적 만족에 의한 고객 만족도의 변화를 효과적으로 설명하는 방법으로 어떠 특성요인의 제공여부와 그에 따른 고객의 만족관계를 분석하는 이원적 품질개념을 제시하고 있다. 즉, 서비스의 제공을 종축에 고객만족도를 횡축에 두고 개개의 서비스를 감동, 성능, 기본이라는 품질요소로 분류 하고 있다. 본 논문에서는 기능성, 신뢰성, 효율성, 사용성 등 8가지 소프트웨어의 품질역량 요소들에 대해 Kano 분석을 통해 특성요인을 분석하고 고객만족도 개선책을 제시한다.

본 연구는 현재 정부가 시행하고 있는 새주소(도로명주소) 체계에 있어, 기업의 정보시스템에 새주소를 도입하여 운용하기 위해 주의할 점과 문제점들에 대해 살펴보고, 효율적인 전환과 운용에 필요한 구축 프로세스를 제안한다. 이와 같은 논의는 기존의 주소체계(지번체계)와 다른 도로명체계가 시스템에 도입됨으로써 야기되는 문제점에 대해 많은 관심을 가지고 있는 정보관리자 및 시스템 운용자들에게 새주소체계 도입의 가이드라인을 제시할 수 있을 것이라 생각된다.