검색결과

검색조건
좁혀보기
검색필터
결과 내 재검색

간행물

    분야

      발행연도

      -

        검색결과 15

        1.
        2023.07 구독 인증기관·개인회원 무료
        This research examines the impact of visualizing virtual luxury products in the metaverse on consumers' perceptions of luxury products in the real world. We explore the metaverse as a marketing platform and investigate the relationship between the quality of visualization of virtual luxury products and consumers’ evaluations of real luxury products. The study hypothesizes that poor visualization quality of virtual luxury products will decrease the evaluation of authentic luxury goods, and this effect will be mediated by decreased perceived authenticity. Additionally, we predict that the negative effect will be mitigated by high-quality visualization.
        2.
        2023.07 구독 인증기관·개인회원 무료
        Blockchain is an immutable ledger that records transactions and tracks assets using a common communication protocol. It stores a copy of the blockchain and implements a consensus function to verify transactions. Blockchain is applied to industries beyond finance, such as retail, to maintain security and transparency. Consumers with knowledge of blockchain technology are likely to be affected when evaluating products with blockchain embedded, impacting their product evaluation. The study investigates the impact of blockchain technology on consumers' product evaluation and how knowledge of blockchain and product quality moderate its effects.
        3.
        2023.07 구독 인증기관·개인회원 무료
        This paper examines how consumers evaluate digital products with multiple Non-fungible Tokens (NFTs), which are blockchain-enabled cryptographic assets that represent proof-of-ownership for digital objects. The study predicts that people prefer fractioned NFTs (unique fractions of a digital object) versus duplicated NFTs (identical digital objects with distinct numbers) due to their preference for uniqueness. The study also examines the moderating role of product attributes, predicting that preferences for fractioned NFTs will be reduced when the product provides unique aspects, such as a serial number.
        4.
        2023.07 구독 인증기관·개인회원 무료
        The market for counterfeit luxury goods is growing rapidly, with estimates suggesting that counterfeit trades are valued at around $4.5 trillion globally, with 60% to 70% of this being made up of counterfeit luxury goods. Research has shown that counterfeits dilute the perceived quality of luxury brands and reduce consumers' purchase intentions. Non-fungible tokens (NFTs) are a form of ownership record that is linked and stored on a blockchain.
        5.
        2023.07 구독 인증기관 무료, 개인회원 유료
        This research demonstrates that consumers with high (vs. low) usage of social networking sites (SNSs) prefer NFTs representing a partial but the only digital piece (vs. one of the limited digital copies) of artwork. NFT uniqueness is identified as the psychological mechanism underlying the SNS usage effect on NFT preference.
        4,000원
        6.
        2023.07 구독 인증기관·개인회원 무료
        The study investigates how the presence of blockchain technology affects social fairness and selfish monetary decisions. Based on the assumption that blockchain technology enhances transparency and traceability in social exchanges, the study predicts that individuals will make less selfish decisions when blockchain is present. To test these predictions, the study conducted three experiments using a modified version of the dictator game scenario where participants decide how to divide a sum of money among themselves. In Study 1, the results show that individuals took less money for themselves and allocated more to the third player when blockchain technology was present, and the importance of social fairness was higher under the blockchain-presence condition. The mediation analysis indicates that the increase in social fairness mediates the effect of blockchain technology on monetary decisions. Study 2 replicated Study 1 with real monetary incentives. The results showed that individuals took less money for themselves only under the blockchain-image condition, and the importance of social fairness was higher only under the blockchain-image condition. Study 3 examined the moderating effect of the first player's allocation on participants' behavior under the presence or absence of blockchain technology. The study provides empirical evidence that blockchain technology can positively influence social fairness and reduce selfish monetary decisions. The findings have implications for policymakers and blockchain developers to design and implement blockchain systems that promote transparency and traceability in social exchanges, thereby enhancing social fairness.
        7.
        2017.07 구독 인증기관·개인회원 무료
        Companies frequently use luxury or green as a brand extension strategy. The present research suggests that the success of the luxury or green brand extension depends on the parent brand’s core attribute-whether the parent brand is primarily luxury or green. In two experiments involving real brands (BMW, Prius, Chanel, Patagonia) across multiple product categories (automobile and bag), we investigated consumers’ evaluation of luxury green extension products (i.e., multi-attribute products with luxury and green attributes) whose parent brand is luxury (e.g., BMW) or green (e.g., Prius). Study 1 showed that luxury green products with luxury roots (i.e., parent brand is luxury) are evaluated more favorably than those with green roots (i.e., parent brand is green). Study 2 investigated the mechanism of perceived fit. Whereas luxury green product with luxury roots was perceived to have a high level of fit, the luxury green product with green roots was perceived to have a lower level of fit. Our findings encourage the luxury parent brand to extend green whereas discourage the green parent brand to extend luxury.
        8.
        2017.04 KCI 등재 구독 인증기관 무료, 개인회원 유료
        In this study, using the surface dielectric barrier discharge (DBD) produced at atmospheric pressure to improve the physiological activities of quercetin was investigated. Quercetin (at 200 ppm) was treated using air DBD with an input power of 250 W. The tyrosinase inhibition effect and total phenolic content of quercetin increased from 38.96 to 91.58% and from 134.53 to 152.93 ppm, respectively, after 20 min of plasma treatment. The antioxidant activity of quercetin treated for 20 min in the lipid models was higher than that of quercetin treated for 0, 5, and 10 min. Furthermore, plasma-treated quercetin exhibited antimicrobial activity against Listeria monocytogenes, Salmonella Typhimurium, and Staphylococcus aureus, whereas activity was not shown in the control. Structural modifications of the quercetin molecule induced by plasma might be responsible for the improvements in its physiological activity. These results indicate that DBD plasma could be used to enhance the physiological activity of quercetin for various applications in food.
        4,000원
        9.
        2017.02 KCI 등재 구독 인증기관 무료, 개인회원 유료
        본 논문에서는 와이어로프 손상의 정량화를 위하여 먼저 동일한 소재 및 직경을 가지는 강봉을 이용한 누설자속기반 결함 탐상 연구를 진행하였다. 현재까지 국외 및 국내에서 누설자속탐상 기법을 이용하여 결함을 탐상하는 연구가 많이 진행되어 왔지만, 그 손상을 진단하는 것에 그쳐 손상의 정도를 판별하여 그에 따른 적절한 조치를 취하는 것에 어려움이 있다. 따라 서 본 논문에서는 전자기적 유한요소 해석 프로그램을 이용하여 누설자속탐상 시스템을 모델링하였으며 강봉을 강자성체 시편으로 이용하여 누설자속탐상 시뮬레이션을 진행하였다. 또한 시뮬레이션 결과를 검증하기 위하여 실제 강봉에 시뮬레이 션과 동일한 종류의 손상을 가공하여 결함탐상 실험을 진행하였다. 시뮬레이션과 실험 데이터를 분석한 결과 탐상 속도는 신호의 크기에 미소한 영향을 주었으며, 손상의 너비 변화에 따라 신호의 크기가 동일하지 않음을 검증할 수 있었다. 본 분 석을 토대로 깊이 손상과 너비 손상에서의 신호 특성을 추출하여 손상의 종류를 분별할 수 있었고, 역으로 추출된 신호의 특 성을 이용하여 손상의 종류를 판별할 수 있는 가능성을 확인하였다.
        4,000원
        10.
        2015.12 KCI 등재 구독 인증기관 무료, 개인회원 유료
        본 논문에서는 PSC 거더 내부 긴장재의 Prestress 변화를 계측하고, 그 손실을 관리하기 위하여 PSC 거더 내부에 매립이 가능한 매립형 EM 센서를 연구 및 제작하였다. 현재까지의 PSC 내부 긴장재의 긴장력 손실관리는 시공 시 설계 긴장력 도입 여부 검증에 머물러 있으며, 시공 후에는 관리가 제대로 이루어지고 있지 않다. 이에 본 논문에서는 강자성체에 자기장이 작용하면 비투자율인 강자성체 고유의 특성이 변화한다는 탄성-자기 이론을 기초로, PSC 거더의 정착구와 쉬스관 외관의 특성을 반영하여 PSC 거더 내부에 매립이 가능한 매립형 EM 센서를 설계하여 제작하였다. 제작 후에는 그 성능을 검증하기 위하여 소형 PSC 거더 모형에 제작된 매립형 EM 센서를 설치한 후 콘크리트를 타설하였다. 양생이 종료된 후 7가닥의 PS 텐던을 삽입한 후 텐던에 200, 710, 1070, 1300kN의 긴장력을 도입하면서 매립형 EM센서를 통해 비투자율의 변화를 계측하였다. 계측 결과 도입한 긴장력이 커질수록 PS 텐던의 비투자율이 낮아지는 변화가 있음을 확인하였으며, 도입 긴장력에 따른 투자율이 도입 긴장력을 충분히 추정할 수 있음을 확인하였다. 따라서 본 연구에서 제안한 매립형 EM 센서는 PSC교량 내부로 매립이 가능함을 확인하였으며 매립형 EM 센서를 통한 비투자율 변화 계측을 통하여 PS 텐던의 긴장력 변화를 추정할 수 있음을 확인하였다.
        4,000원
        11.
        2015.08 KCI 등재 구독 인증기관 무료, 개인회원 유료
        본 논문에서는 PSC 거더의 Prestress를 관리하기 위하여 EM 센서를 활용한 PSC 텐던 긴장력 손실 관리 기법을 소개한다. PSC 거더는 콘크리트 거더에 Prestress를 도입함으로써 기존 콘크리트 거더보다 높은 성능을 가지며 보다 저비용의 거더 설계가 가능해 짐으로 현재 많은 교량에 사용되고 있는 거더이다. 그러나 PS 텐던의 긴장력 관리는 거더 성능 관리에 있어 매우 중요한 항목이나 현재는 시공시 설계 긴장력의 도입 여부만을 검증한 후 공용시에는 그 관리가 이루어지지 않는 실정이다. 이에 본 연구에서는 강자성 재료가 인장력에 따라 비투자율이 변화하는 특성을 이용하여 EM 센서를 이용해 PS 텐던의 투자율을 계측하여 PS 텐던의 긴장력을 계측하는 기법을 제안하였다. PSC 거더 내부에서 PS 텐던의 투자율을 계측하기 위하여 EM 센서 시작품을 제작하였으며 MTS 실험을 통해 PS 텐던으로 주로 사용되는 7연선 1가닥의 0, 40, 80, 120, 160, 200kN의 긴장력에 따른 투자율 변화를 계측하였다. 계측 결과 각 긴장력 단계마다 EM 센서를 통해 계측된 B-H Loop가 정량적으로 변화하는 것을 확인하였으며 계측된 투자율과 긴장력을 회귀분석한 결과 투자율과 긴장력은 선형 관계를 나타내었다. 이를 활용하여 EM 센서를 이용하여 PS 텐던의 긴장력 관리가 가능함을 검증하였다.
        4,000원
        12.
        2015.02 KCI 등재 구독 인증기관 무료, 개인회원 유료
        본 연구에서는 BWIM(Bridge Weigh-in-Motion) 시스템을 기반으로 주행차량의 총중량 및 축중량 추정을 수행하였다. BWIM 시스템의 개발을 위해 차량 주행시험은 필수적이지만 그 비용과 시간이 많이 소요되고, 다양한 차량 주행 조건의 적용이 어렵다. 따라서 차량 주행시험의 비용 및 시간적 문제점을 보완하고, 주행 조건에 따른 다양한 교량응답의 확보할 수 있는 수치 시뮬레이션이 현장실험과 병행되어야한다. 본 연구에서는 교량의 동적특성을 반영하는 수치 시뮬레이션을 수행하여 교량의 응답을 획득하고, 통행 차량의 중량을 산출하는 BWIM 시스템에 적용하여 총중량 및 축중량 추정을 수행하고 정밀해석모델기반 과적단속기술에 대하여 제안하였다.
        4,000원
        13.
        2019.02 KCI 등재 서비스 종료(열람 제한)
        목적: 본 연구의 목적은 생활체육지도자의 매너리즘을 객관적으로 측정하기 위한 척도를 개발하고 타당화하는데 있다. 방법: 예비척도 개발의 과정을 통해 제작된 질문지를 구조적으로 타당한지 검증하기 위해 국내 생활체육지 도자를 모집단으로 설정한 후 서울・경기 및 일부 충남지역에서 2년 이상의 생활체육 관련 수업을 하고 있는지 도자를 1차와 2차 각각 450명씩 두 번에 걸쳐 총 900명을 선정하여 실시하였다. 수집된 자료는 1차 표본을 통해 기술통계분석, 주성분 분석, 신뢰도 분석을 실시하였으며, 2차 표본을 통해 확인적 요인분석, 상관분석, 다중 회귀 분석을 실시하였다. 결과: 3요인 21문항의 생활체육지도자의 매너리즘 척도는 승인 가능한 수준에서 적합한 모형인 것으로 나타났고, 수렴타당도, 예측타당도 모두 제시된 기준치를 충족하였다.
        14.
        2017.09 KCI 등재 서비스 종료(열람 제한)
        As the development of autonomous vehicles becomes realistic, many automobile manufacturers and components producers aim to develop ‘completely autonomous driving’. ADAS (Advanced Driver Assistance Systems) which has been applied in automobile recently, supports the driver in controlling lane maintenance, speed and direction in a single lane based on limited road environment. Although technologies of obstacles avoidance on the obstacle environment have been developed, they concentrates on simple obstacle avoidances, not considering the control of the actual vehicle in the real situation which makes drivers feel unsafe from the sudden change of the wheel and the speed of the vehicle. In order to develop the ‘completely autonomous driving’ automobile which perceives the surrounding environment by itself and operates, ability of the vehicle should be enhanced in a way human driver does. In this sense, this paper intends to establish a strategy with which autonomous vehicles behave human-friendly based on vehicle dynamics through the reinforcement learning that is based on Q-learning, a type of machine learning. The obstacle avoidance reinforcement learning proceeded in 5 simulations. The reward rule has been set in the experiment so that the car can learn by itself with recurring events, allowing the experiment to have the similar environment to the one when humans drive. Driving Simulator has been used to verify results of the reinforcement learning. The ultimate goal of this study is to enable autonomous vehicles avoid obstacles in a human-friendly way when obstacles appear in their sight, using controlling methods that have previously been learned in various conditions through the reinforcement learning.
        15.
        2011.02 KCI 등재 서비스 종료(열람 제한)
        The human-following is one of the significant procedure in human-friendly navigation of mobile robots. There are many approaches of human-following technology. Many approaches have adopted various multiple sensors such as vision system and Laser Range Finder (LRF). In this paper, we propose detection and tracking approaches for human legs by the use of a single LRF. We extract four simple attributes of human legs. To define the boundary of extracted attributes mathematically, we used a Support Vector Data Description (SVDD) scheme. We establish an efficient leg-tracking scheme by exploiting a human walking model to achieve robust tracking under occlusions. The proposed approaches were successfully verified through various experiments.