모바일 게임 시장이 스마트폰 중심으로 변화되기 시작하면서 모바일 게임에서는 오토 플레이 시스템이 적용되기 시작하였다. 오토플레이 시스템은 버튼 한번으로 게임을 자동으로 진행하는 시스템 이며 현재 거의 대부분의 모바일 게임에서 적용되었고 PC게임에서 까지 이러한 시스템이 적용되고 있다. 하지만 이러한 오토 플레이 시스템의 성능은 매우 비효율적으로 행동하고 있으며 본 논문에서는 플레이어의 행동 패턴을 기반으로 학습한 인공지능을 제안하고자 한다. 본 논문에서 제안하는 인공지능 모델은 플레이어가 게임을 진행하면서 게임 데이터와 플레이어가 입력한 버튼 값을 학습 데이터로 저장하고 학습데이터를 DNN(Deep Neural Network) 신경망 모델을 사용하여 학습하였다. 게임에서는 플레이어가 중복적으로 다른 버튼을 동시에 누르기 때문에 Output Layer를 다층으로 분류하여 학습을 진행했다. 본 논문 실험에서는 20명의 실험자들에게 제안하는 인공지능 모델을 사용함으로써 결과를 기록하였고 트랙을 일정하게 벽을 부딪치지 않고 달린 플레이어 데이터만 제대로 학습되어 결과를 얻을 수 있었고 그렇지 않은 플레이어의 데이터는 캐릭터가 제대로 이동하지 않아 결과 값을 얻을 수가 없었다. 또한 간단한 아케이드 게임을 만들어 강화학습과 비교하였으며 강화학습보다 성능은 좋지 않았지만 학습속도가 약 10배 빨랐다.

각종 비즈니스와 거래가 이루어지는 사이트에서 고객과 서비스 공급자와의 소통은 중요한 문제이다. 특히 어떠한 문제가 발생해 문의가 들어왔을 때 그 문제를 빠르고 정확하게 해결하는 능력은 사이트에 대한 신뢰와도 직결된다. 본 논문에서는 재능마켓 플랫폼 사이트에서 챗봇 기술을 이용해 사이트 이용자들의 불평과 문의를 처리하는 방식을 제안한다. 우선 문의자와 실시간으로 대화할 수 있는 챗봇을 구현하여 사이트 이용법, 단어 검색 등의 기능을 이용할 수 있게 하였다. 몇 단어 혹은 문장으로 정의하기 힘든 사이트의 각종 오류와 문제에 대해서는 에러코드를 지정해 데이터베이 스화시켰다. 사이트 이용자들은 오류 발생 시 출력되는 에러코드를 챗봇에 문의하여 그에 대응하는 답변을 실시간으로 얻을 수 있었다. 본 연구에서 구현한 챗봇은 사이트 이용 시 오류를 경험하거나 문의가 생긴 이용자에게 빠르고 정확한 답변을 줄 수 있어 만족스러운 경험을 제공했다. 이는 장기적으로 사이트의 신뢰성과 호감도에 긍정적인 영향을 주고 오류 문의 등에 들어가는 인력과 시간 비용을 줄이는 등의 도움을 줄 것으로 예상된다.

Human embryonic stem cells (hESCs) are promising cell source because of their unique self-renewal and pluripotency. Although hESC-derived cardiac cells are currently generated worldwide, cryopreservation of these cells is still limited due to low rate of post-thaw survival. Cryopreservation of hESC-derived cardiac cells is critical in that their long-term storage can accelerate their use in regenerative medicine. However, to date, there are few reports on efficient cryopreservation and post-thaw survival of hESC-derived cardiac cells. In this study, we evaluated the effects of ginsenoside, which is known to improve survival of rat embryonic cardiomyocytes against myocardial ischemia injury in diabetic rats (Wu et al., 2011), on the survival of hESC-derived cardiac cells after thawing. We induced differentiation into cardiac cells using our previously reported method (Kim et al., 2011). Differentiated, pre-beating stage cardiac cells were cryopreserved using either mass cryopreservation or vitrification. To evaluate the effects of ginsenoside (Re, Rb), we compared three sets: pre- and post-thaw treatment, pre- or post-thaw treatment only. The survival of post-thaw cardiac cells were evaluated using Trypan-blue and Annexin V staining. In addition, the three groups were treated with ROCK inhibitor Y-27632, and compared with non-treatment groups. The effect of ginsenoside was significant in post-thaw treatment group, i.e, thawed cells expressed cardiac specific genes and showed specific functionality such as spontaneous beating. Taken together, we demonstrated favorable effects of ginsenoside on the survival of hESC-derived cardiac cells after cryopreservation and thawing. These results suggest a possible application of well-known cardioprotectant ginsenoside in cell-based tissue engineering using hESC-derived cardiac cells.

“Jokyoung”, a new bread making wheat cultivar, was developed from the cross between “Seri 82”, a hard white wheat from CIMMYT, Mexico and “Keumkang”, a hard white wheat with high milling rate and early maturing from Korea by National Institute of Crop Sci