본 연구는 인삼과 산양삼의 부위별 중금속 분포양상을 조사하여 중금속 식이노출 저감화 방안을 모색하고자 하였다. 인삼과 산양삼은 지역별 배분을 통해 각각 14개 지역 및 5개 지역에서 시료를 채취하였으며, 각 부위별 중량 및 중금속 함량을 분석하였다. 중금속 분석을 위해 microwave 장치를 이용해 전처리한 후 납, 카드뮴 및 비소는 ICP-MS로 측정하고 알루미늄은 ICP를 이용한 분석법을 확립하였다. 인삼의 겉껍질은 전체의 16.2% 중량비를 차지하였으며, 산양삼의 겉껍질 및 잔뿌리는 각각 전체의 21.8%, 16.8%의 중량비를 차지하였다. 각 부위별 중량비와 중금속 농도를 고려하여 각 부위별 중금속 분포도를 산출하였다. 인삼 및 산양삼의 겉껍질은 전체에 차지하는 중량비에 비해 높은 중금속 함유량을 보이고 있었으며, 인삼의 경우 납의 40.3%, 카드뮴 25.9%, 비소 47.6%, 알루미늄 89.9%가 겉껍질에 잔존하고 있었으며 산양삼의 경우 납 27.2%, 카드뮴 28.2%, 비소 48.3%, 알루미늄 56.8%가 겉껍질에 존재하였다. 알루미늄을 제외하고 산양삼의 잔뿌리내 중금속 분포량은 겉껍질과 유의적 차이가 없었다. 따라서, 인삼 및 산양삼의 겉껍질을 벗기고 섭취 한다면 중금속 식이노출량을 크게 줄일 수 있음을 확인하였다.

Graphene is a fascinating material with excellent electrical, optical, mechanical, and chemical properties. Remarkable progress has been made in the development of methods for synthesizing large-area, high-quality graphene. Recently, the chemical vapor deposition method has opened up the possibility of using graphene for electronic devices and other applications. This review covers simple and inexpensive methods to grow graphene using polymers as solid carbon sources; which do not require an additional process to transfer graphene from the growth substrate to the receiver substrate.

This paper aims to apply a supply chain modeling and its analysis framework to the supply chain in the port industry. The simulation approach serves two purposes: to model a supply chain network in quantity approach and to evaluate its supply chain performance based on proposed strategies. Through the modeling works to improve the performance, the components of simulation model such as input model, strategy model, operational policy model and performance model in port supply chain were identified. The effects of various strategies can guide the way to administrate the supply chain in the different objectives.