발화형식의 연구는 발화자가 전제되어야 하며, 작가가 이름을 불러주어야 발화자 를 특정할 수 있다. 연의라는 특성상 작가의 서사의도가 투영되지 않은 인물들의 이 름엔 그간 관심을 기울이지 않았다. 그러나 고찰 결과 비록 실명이지만 다양한 호명 방식의 심층에는 서사전략들이 유기적으로 결합하고 있었다. ‘디지털 통계 도구’인 엑셀로 8, 892개에 달하는 발화를 계량화하여 발화자 호명의 규칙성과 불규칙성이라 는 서사의도를 읽을 수 있었다. 조조의 사례와 같은 상징적 폄하의 서사전략 그리고 ‘여성’과 ‘작은 사람’들에게 압도적으로 ‘其’를 많이 사용한 차별적 서사기법 등은 객 관적 수치에 의한 데이터 분석이 아니었으면 발견하지 못했을 것이다. 문학분석에 디지털 방식의 객관적 데이터를 가미한 이번 연구의 방법론과 그 결과가 문학 탐구 영역의 확장이라는 성과로 이어지길 기대한다.