Background: It is difficult to assess whether community-dwelling frail older adults may remain pre-frail status or improve into a robust state without being directly checked by health care professionals. The health information perceived by older adults is considered to be one of best sources of potential concerns in older adult population. An online measurement system combined with item response theory (IRT) and computer adaptive testing (CAT) methods is likely to become a realistic approach to remotely monitor physical activity status of frail older adults.
Objects: This article suggests an approach to provide a precise and efficient means of measuring physical activity levels of community-dwelling frail older adults.
Methods: Article reviews were reviewed and summarized.
Results: In comparison to the classical test theory (CTT), the IRT method is empirically aimed to focus on the psychometric properties of individual test items in lieu of the test as a whole. These properties allow creating a large item pool that can capture the broad range of physical activity levels. The CAT method administers test items by an algorithm that select items matched to the physical activity levels of the older adults.
Conclusion: An online measurement system combined with these two methods would allow adequate physical activity measurement that may be useful to remotely monitor the activity level of community-dwelling frail older adults.
풍요표본추출기 법증에 서도 층화표본추출법플 이용한 적웅척 증요표본추출기법이 일반적 으로 가장 합리적인 것 으
로 알려져 있다. 그러나 확릅장 유한요소모형분제와 갇이 기본 확률변수의 규모 가 큰 경우에 는 층화표본추출법에
서 요구되는 기본적인 표본점의 규 모가 급즙하여 효플성이 떨어지게 된다. 본 연구에서는 이러한 한계성 윤 극복하
기 위하여 충화표본추출에서 7] 본확-플변수룹 사용하는 대신에 기본확률변 수뜰의 함수이며 새로운 확률변수인 응답
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