본고는 중국어 학습자를 대상으로 30개의 단어 연상에 대한 설문조사를 실시하여, 20대 대학생의 인지적인 측면의 특징을 살펴보고, 어휘 교육 방법에 적용하고자 하 였다. 사회가 변하면서 일부 단어 연상의 결과가 예전의 인식과 달라지고 있다는 것 을 알 수 있었다. 일부 추상적인 단어에서는 반응어 종류가 매우 다양한 것으로 나 타났다. 특히 형용사 ‘빨갛다’의 경우 예전의 설문조사에서는 출현하지 않았던 단어 들이 많이 출현한 것을 알 수 있었다. 반응어 종류가 가장 많은 것은 품사별로 명사 ‘책’과 ‘영화’, 동사 ‘좋아하다’, 형용사 ‘기쁘다’로 나타났다. 조사 결과를 토대로 적용 할 수 있는 어휘 교육 방법을 제안하였다.

This paper examined factors affecting Korean EFL learners’ word association types in their L2 mental lexicon. Specifically, vocabulary size of the learners was examined to see if it had any significant relationship with word association types. To this end, experiment procedures that included vocabulary size test and the lexical decision task as well as the word association task were conducted on 40 Korean EFL learners. Reaction time and accuracy of responding to word associations in the lexical decision task were measured. Subsequently, a correlation analysis was conducted with their vocabulary size. Additionally, learners’ word association types were analyzed based on the results of word association task. The results showed that Korean EFL learners’ vocabulary size had significant correlations with their accuracy in identifying syntagmatic and paradigmatic associations, but not in the phonological association. However, their accuracy was not correlated with reaction times. The results indicate that L2 learners’ mental lexicon is partially dependent on their vocabulary size of the target language, and it is variable depending on word association types.

본 연구는 동시출현단어(co-word) 분석을 이용하여 기술경영 분야의 연구 주제 네트워크를 구축하고, 핵심 연구 주제 및 연구 주제 간 상호연관관계를 도출한다. 동시출현 빈도수의 정규화를 통해 키워드 간 유사성을 도출하여 무방향 네트워크를 분석하는 기존연구들과는 달리 본 연구는 연관규칙분석(association rule)을 통해 키워드 간 신뢰도(confidence)를 도출하여 유방향 네트워크 분석을 수행한다. 2011～2014년 기술경영 분야 9 개 국제 학술지에 게재된 2,456개의 논문의 저자키워드를 대상으로 빈도수 상위 200개 키워드를 추출하고, 주제(THEME), 방법(METHOD), 분야(FIELD)의 세 가지 유형으로 키워드를 분류한다. 각 유형별 일원(one-mode) 네트워크를 구축하여, 함께 많이 연구가 이루어진키워드들을 찾아내고, 핵심 키워드를 도출한다. 또한 두 가지 유형의 키워드 간의 이원(two-mode) 네트워크를 구축하여, 연구 주제별로 함께 많이 활용된 방법 및 대상 분야를 탐색한다. 본 연구 결과는 최근 성숙기에 접어든 기술경영 분야의 연구 흐름 및 지식 구조를 키워드 수준에서 구체적으로 제시함으로써, 기술경영 분야 연구자들의 연구 주제 탐색 및 연구방향 설계에 활용될 수 있을 것으로 기대된다.

This study examined the effects of teaching contextual inference and word association strategies on 5th grade elementary school students' vocabulary knowledge development. A total of 56 students participated in the current study, as divided into either the contextual inference group or the word association group. The vocabulary proficiency levels of the participants were also considered and the students in each group were further divided into either the upper level group or the lower level group. The participants experienced six treatment sessions, and in each session they had to study five vocabulary items using each of the two vocabulary learning strategies. The posttest and delayed posttest results indicated that both strategies were effective for the vocabulary knowledge development of the upper level group as well as the lower level group. Some possible implications for elementary school English classrooms in Korea are discussed.